ANOVA IS

ANOVA IS

1. Para que serve?

   • Comparar mais de dois grupos sobre uma característica

2. H0

   • Ma=Mb=Mc

3. H1

   • Existe pelo menos uma diferença entre os grupos

4. Analisar se existem diferenças significativas

   • Reportar F (df1,df2)=valor F, valor p, eta 2= ou recorrer a correção Welch ou Brown - Forsythe. Fw ou Fbf
   • Se existem diferenças significativas
     • Analisar teste post hoc
       • Se existirem diferenças significativas entre todos os grupos : informar isto e dizer quem tem maior e menor média
       • Se não existirem diferenças entre todos, então devemos reportar todas as diferenças

5. 1-Dizer qual teste foi utilizado ; 2-Objetivo do teste; 3-Pressupostos; 4-Verificar se existem diferenças significativas: 5-Evidencias as diferenças. Primeiro grupo ( M ;DP) e o segundo grupo (M;DP e p)

6. PRESSUPOSTOS

   • 1-Independência das observações 2-Normalidade 3- Homogeneidade de variâncias
     • Pressuposto 1 Independências das observações
       • Assume-se na resolução do exercício este pressuposto à partida.
     • Pressuposto 2 Normalidade
       • Passo 1: Analisar o teste Kolmogorov-Smirnov ou Shapiro-Wilk (n menor q 30). Passo 2 * : Ir aos valores de assimetria e curtose Passo 3* :Através da análise dos z-scores da assimetria (Sk) e curtose (Ku) *Caso o passo anterior não funcione
     • 3º Pressuposto Homogeneidade de variâncias
       • Análise do teste de Levene
         • p maior que 0.05 - confirmação do pressuposto/ recorrer a estatística F (ANOVA)
         • p menor que 0.05- Violação do pressuposto- / recorrer a correção Welch ou Brown - Forsythe. Fw ou Fbf