TESTE DO SINAL

TESTE DO SINAL

1. MÉTODOS PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS

   • Não-paramétricos: Aplicáveis a qualquer tipo de dados e são menos exigentes e mais eficientes.
   • Seguem os mesmos procedimentos
     • Formulamos hipóteses a serem testadas
     • Calculamos o valor da estatística do teste usando os dados contidos em uma amostra aleatória de observações
     • Dependendo da grandeza dessa estatística, ou rejeitamos ou não a H0.

2. MÉTODO

   • Testes de normalidade: São usados para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória é bem modelada por uma distribuição normal ou não.
     • P-valor > 0,05 NORMAL (PARAMÉTRICOS
     • P-valor < 0,05 NÃO NORMAL (NÃO-PARAMÉTRICOS
   • Os testes paramétricos exigem que a amostra tenha uma distribuição normal, especialmente se a dimensão for inferior a 30 (n<30); superior a 30 (n>30) a distribuição aproxima-se da normal.

3. CARACTERÍSTICAS

   • Utilizado para análise de amostras dependentes
   • A única pressuposição exigida é a de que a distribuição da variável seja contínua
   • Não faz suposição sobre a forma da distribuição das diferenças de médias
   • É útil nos trabalhos de pesquisa em que é impossível ou inviável a obtenção de uma mensuração quantitativa.
   • Utilizada para comparar 2 tratamentos e uma população composta de elementos muito heterogêneos

4. A escala de medida deve ser pelo menos ordinal:

   • Xi = resposta ao tratamento padrão (controle)
   • Yi = resposta ao novo tratamento

5. Dentre de cada par, faremos a comparação entre X e Y. O par é classificado da seguinte forma:

   • Sinal + se Yi > Xi
   • Sinal - se Yi < Xi
   • Sinal 0 se Yi = Xi

6. Ka = 1 - p (valor da tabela)

   • Ka < a, rejeita a H0
   • Ka > a, aceita H)

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