BigData e Analytics

BigData e Analytics

1. Conceitos

   • Ciências de Dados
     • Extração, Coleta e descoberta de informações a partir de diversas fontes de dados.
   • Big Data
     • Grande Volume de Dados, Coletados em formatos variados de fontes distintas, como redes sociais e precisam ser processados em grande velocidade , tendo como requisito básico a confiabilidade que eles apresentam.
   • Data Analytics
   • Bussines Analytics
   • Business Inteligence
   • Data Lake
   • Data Smart
   • Data Warehouse

2. Dados

   • Os dados/informações coletadas devem responder a questões como: O que? Quando? Onde? Quem?

3. Visualização de Dados

   • Representação Gráfica de informações quantitativas extraídas de BI, Data Smart, Big Data. Facilitar a visualização dos dados.
   • Tipos de Visualização: Gráficos, Tabelas, Mapas, Diagramas
   • Vantagens do Data VIsualization
     • Geração de Analises Ad Hoc, DIminui a dependencia de TI, facilita a interpretação e analise de dados
   • Alinhar com a equipe de marketing sobre a identidade visual da empresa , identificação do publico