La visualización de datos

La visualización de datos

1. DEFINICIÓN

   • El proceso de representar información compleja de manera visual.
     • para
       • Facilitar su comprensión y análisis.

2. UTILIDAD

   • Importante que
     • Apoya la toma de decisiones
       • Provee datos relevantes en la forma y momento adecuado
     • Mejora los cuadros de mando, dashboards, informes,etc.
       • Requiere previamente una adecuada depuración de los datos
     • Permiten la comprensión de datos
       • Requiere conocimiento adicional del negocio, etc.
     • Resalta comportamiento de datos
       • No sustituye la estadística
     • Ayuda al análisis
       • No sustituye la habilidad analítica

3. FORMAS DE PRESENTAR DATOS

   • Tablas
     • Estructura de datos que organiza la información en filas y columnas.
       • Cada fila representa un conjunto de datos relacionados, mientras que cada columna representa un atributo o una característica específica de esos datos.
   • Gráficos de barras
     • Utiliza barras rectangulares.
       • Relación entre diferentes categorías o grupos de datos.
         • La longitud de cada barra es proporcional al valor que representa.
           • La longitud de cada barra es proporcional al valor que representa.
   • Gráficos de líneas
     • Utiliza líneas para conectar puntos de datos ordenados en un sistema de coordenadas.
       • Mostrar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo u otra dimensión continua.
   • Gráficos circulares
     • (Gráfico de pastel o gráfico de torta)
       • Utiliza sectores circulares para mostrar proporciones o porcentajes de un conjunto total.
         • El círculo completo representa el 100% del conjunto total.
   • Gráficos de dispersión
     • (Diagrama de dispersión o gráfico XY)
       • La relación entre dos variables numéricas.
         • Cada punto en el gráfico representa una observación o un par de valores para las dos variables que se están comparando.
           • La posición de cada punto en el gráfico está determinada por los valores de las dos variables en el par correspondiente.
             • Identificar patrones, tendencias o correlaciones entre las dos variables representadas. Al observar la distribución de puntos en el gráfico, determina si existe una relación entre las variables y, en caso afirmativo, qué tipo de relación es.
   • Gráficos de burbujas
     • Variante del gráfico de dispersión que agrega una tercera dimensión visual a los datos.
       • Utilizando el tamaño de las burbujas para representar una tercera variable numérica.
         • Útiles cuando se desea visualizar la relación entre tres variables numéricas de manera simultánea.
   • Treemap
     • Representa jerárquicamente la estructura de los datos mediante la disposición de rectángulos anidados dentro de un área rectangular.
       • Cada rectángulo en el treemap representa un nodo en la jerarquía de datos, donde el tamaño del rectángulo es proporcional a una medida específica de los datos, como el valor numérico o la frecuencia.
   • Nubes de palabras
     • (Nube de etiquetas o tag cloud en inglés)
       • Representación visual de palabras en la que el tamaño de cada palabra es proporcional a su frecuencia de aparición en un conjunto de datos de texto.
         • Las palabras más frecuentes aparecen con un tamaño de fuente más grande y suelen estar destacadas en negrita o en un color más oscuro, mientras que las palabras menos frecuentes son más pequeñas.
   • Muchos otros
     • - Histogramas - Diagramas de caja (Box plots) - Gráficos de áreas - Gráficos de radar - Diagramas de red (Network diagrams) - Gráficos de calor (Heatmaps) - Diagramas de Sankey - Diagramas de árbol - Gráficos de torta 3D - Mapas de calor (Heatmaps)

4. FUNCIONES

   • Identificar áreas que necesitan atención o mejoras.
   • Esclarecer qué factores influencian el comportamiento de los clientes.
   • Ayudarle a entender qué productos colocar en qué lugar.
   • Predecir volúmenes de ventas.
   • ayuda a

5. CONCLUSIÓN

   • La visualización de datos es una herramienta poderosa para comunicar información de manera efectiva y tomar decisiones informadas en diversos campos de aplicación.
   • Su uso adecuado puede mejorar la comprensión, la eficiencia y la eficacia en la interpretación de datos.
   • La visualización de datos tiene utilidades como ayudar en el análisis, resaltar comportamientos de datos, mejorar cuadros de mando e informes, y apoyar la toma de decisiones.
   • La visualización de datos es fundamental en campos como el periodismo, la ciencia de datos, el análisis empresarial y la investigación académica.
   • Se puede utilizar diferentes tipos de gráficos, como barras, líneas, circulares, dispersión, burbujas, treemaps y nubes de palabras, según el tipo de datos y el mensaje que se quiera transmitir.
   • Herramientas como Tableau, Datawrapper, Infogram, Piktochart, Chartblocks, Thinglink, Google Fusion Tables, Google Maps, Dipity, Canva, QlikView, Carto, Plotly y Excel facilitan la creación y visualización de datos.
   • Las herramientas tienen aplicaciones diversas, como la creación de gráficos interactivos, mapas geolocalizados, líneas de tiempo, infografías, dashboards, etc.
   • Para aprovechar al máximo la visualización de datos, es importante comprender los diferentes tipos de gráficos, elegir la herramienta adecuada según las necesidades y conocer tanto las capacidades como las limitaciones de las herramientas y los datos.

6. APLICACIÓN Y EJEMPLO

   • Necesito saber las ventas de un tiempo determinado de una empresa; podría utilizar un gráfico de barras para mostrar la comparación, cada barra del gráfico representaría las ventas de un(a) semana/mes/año específico, lo que permitiría una interpretación visual rápida y clara de cómo varían las ventas a lo largo del tiempo.

7. HERRAMIENTAS

   • PRINCIPALES
     • Tableau
       • Líder en el mercado
         • Analizar y representar información de manera interactiva y dinámica.
           • Filtrado dinámico, la segmentación de datos y el pronóstico, que permiten a los usuarios profundizar en la información y obtener insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
             • Ejemplo. En una empresa de ventas minoristas, Tableau puede utilizarse para analizar las tendencias de ventas por región, producto o periodo de tiempo. Los datos pueden presentarse en forma de gráficos de barras, líneas o mapas interactivos, lo que permite a los usuarios explorar y entender mejor los patrones y las relaciones dentro de los datos.
     • Qlik View
       • Líder en el mercado
         • Permite a las empresas transformar datos en conocimientos accionables
           • Proporciona capacidades de visualización de datos interactivas y potentes herramientas de análisis para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos.
             • Ejemplo. El gerente de ventas de una empresa necesita analizar el rendimiento de tus equipos de ventas en diferentes regiones. Con QlikView, puede cargar datos de ventas, como ingresos por región, cantidad de productos vendidos, y otras métricas relevantes. Luego, puede crear tableros interactivos que muestren gráficos de barras, gráficos circulares y otros tipos de visualizaciones para representar el rendimiento de ventas de cada equipo en comparación con las metas establecidas. Además, puede filtrar los datos por período de tiempo, región o cualquier otra dimensión relevante para obtener información detallada sobre el rendimiento de ventas.
     • Plotly
       • Variedad de tipos de gráficos
         • Simples diagramas de dispersión hasta gráficos 3D y diagramas de contorno, y es compatible con varios lenguajes de programación, incluyendo Python, R, JavaScript y MATLAB.
           • Ejemplo. Un científico de datos que esta analizando un conjunto de datos que contiene información sobre el crecimiento de varias especies de plantas en diferentes condiciones ambientales. Con Plotly, puede utilizar Python para crear un gráfico interactivo que muestre el crecimiento de cada especie a lo largo del tiempo, superponiendo múltiples líneas para comparar su desempeño. Puedes agregar controles interactivos, como deslizadores o botones, que permitan al usuario filtrar los datos por diferentes variables, como la especie de la planta o el tipo de suelo.
     • Carto
       • Visualizar y analizar datos geoespaciales de manera interactiva.
         • Herramientas avanzadas de cartografía y análisis espacial que facilitan la creación de mapas personalizados y la extracción de información útil de conjuntos de datos geográficos.
           • Ejemplo. Un urbanista que trabaja en una ciudad y necesita analizar la distribución de diferentes servicios públicos, como parques, hospitales y escuelas, en relación con la densidad de población y otros factores geográficos. Con Carto, puede cargar datos geoespaciales que contengan información sobre la ubicación de estos servicios y la demografía de la ciudad. Luego, puede crear mapas interactivos que muestren la ubicación de cada servicio público, superponiéndolos con capas adicionales que representen la densidad de población y otras variables relevantes.
     • Data Wrapper
       • Herramienta útil para crear visualizaciones de datos atractivas y fácilmente comprensibles, que pueden mejorar la narrativa de tus informes, artículos o presentaciones.
         • Útil para periodistas, analistas de datos y profesionales de negocios que necesitan comunicar información de manera efectiva a través de gráficos y mapas interactivos.
           • Ejemplo. Un periodista que está escribiendo un artículo sobre el aumento del desempleo en diferentes regiones del país. Utilizando Datawrapper, puede cargar los datos de desempleo por estado y crear un gráfico de barras que muestre la tasa de desempleo en cada estado durante los últimos años. Puede personalizar el diseño del gráfico, añadir etiquetas y leyendas, y ajustar los colores para que coincidan con el estilo de tu artículo.
   • OTRAS
     • Datawrapper
       • Gráficos de barras, líneas, áreas, pastel y mapas.
         • Ejemplo. Un periódico digital puede utilizar Datawrapper para crear un gráfico de barras que muestre la evolución del desempleo en un país a lo largo de varios años. El usuario puede cargar los datos, seleccionar el tipo de gráfico deseado y personalizar el diseño y los colores según las necesidades del artículo. Una vez creada la visualización, se puede incrustar fácilmente en la página web del periódico o compartir en redes sociales.
     • Infogram
       • Infografías, gráficos y mapas interactivos de forma rápida y sencilla.
         • Ejemplo. Un equipo de marketing puede utilizar Infogram para crear una infografía que muestre las estadísticas de ventas de un producto durante el último trimestre. Se puede importar los datos, seleccionar el tipo de gráfico o mapa deseado, y personalizar el diseño, los colores y los estilos para que se adapten a la identidad visual de la marca. Una vez creada la infografía, se puede compartir en el sitio web de la empresa, en boletines informativos o en redes sociales para comunicar eficazmente la información a la audiencia.
     • Piktochart
       • Plantillas prediseñadas, gráficos, iconos y recursos visuales: Infografías, presentaciones y diseños visuales .
         • Ejemplo. Un profesor puede utilizar Piktochart para crear una presentación visualmente atractiva sobre un tema complejo para sus estudiantes. La herramienta le permite organizar la información de manera clara y concisa, utilizando gráficos, iconos y elementos visuales para mejorar la comprensión y retención del contenido por parte de los alumnos.
     • Chartblocks
       • Gráficos, incluyendo gráficos de barras, líneas, áreas, pastel, y más.
         • Ejemplo. Una empresa desea presentar sus datos financieros trimestrales de una manera clara y visualmente atractiva. Utilizando ChartBlocks, pueden importar los datos de sus estados financieros y crear gráficos de barras para representar los ingresos, gastos y beneficios de cada trimestre. Luego, pueden personalizar los gráficos con colores corporativos, agregar etiquetas y leyendas, y finalmente, incrustar los gráficos en su informe para compartirlo con sus accionistas y partes interesadas.
     • Thinglink
       • Creación de imágenes interactivas
         • Enriquece imágenes estáticas con contenido multimedia, como vídeos, audio, enlaces y texto.
           • Ejemplo. Los de marketing pueden utilizar ThingLink para crear anuncios interactivos o catálogos de productos que permitan a los clientes interactuar con los productos antes de realizar una compra; como una tienda de muebles podría crear una imagen interactiva de una habitación amueblada, donde los usuarios pueden hacer clic en los diferentes muebles para obtener más información y ver opciones de compra.
     • Google Maps
       • Amplia gama de funciones para la navegación, búsqueda de lugares, planificación de rutas y visualización de información geoespacial.
         • Además de proporcionar indicaciones para llegar de un lugar a otro, Google Maps también permite a los usuarios crear y personalizar sus propios mapas con información geolocalizada.
           • Ejemplo. Un periódico local quiere crear una historia interactiva sobre los monumentos históricos de la ciudad. Utilizando Google Maps, el equipo periodístico puede crear un mapa interactivo que muestre la ubicación de cada monumento junto con información detallada sobre su historia, arquitectura y relevancia cultural. Los lectores pueden explorar el mapa, hacer clic en cada marcador para obtener más información y disfrutar de una experiencia inmersiva mientras aprenden sobre los monumentos históricos de la ciudad.
     • Dipity
       • Crear líneas de tiempo interactivas para visualizar eventos, historias o cualquier secuencia temporal.
         • Ofrece una forma dinámica de presentar información cronológica mediante la inclusión de fotos, videos, enlaces y descripciones detalladas de cada evento.
           • Ejemplo. Un profesor de historia quiere enseñar a sus estudiantes sobre la Segunda Guerra Mundial de una manera más interactiva. Utilizando Dipity, puede crear una línea de tiempo multimedia que abarque los principales eventos, batallas y fechas importantes relacionadas con la Segunda Guerra Mundial. Puede agregar fotos de los líderes clave, videos de noticias históricas, enlaces a documentos originales y descripciones detalladas de cada evento. Los estudiantes pueden explorar la línea de tiempo de manera interactiva, haciendo clic en cada evento para obtener más información y tener una comprensión más profunda de los acontecimientos que llevaron a la Segunda Guerra Mundial y sus consecuencias.
     • Canva
       • Crear una amplia variedad de diseños gráficos
         • Presentaciones, publicaciones en redes sociales, tarjetas de visita, infografías, y mucho más.
           • Ejemplo. Un profesional de marketing necesita diseñar una presentación visualmente atractiva para mostrar los resultados de una campaña publicitaria. Usando Canva, puede elegir una plantilla de presentación pre-diseñada y personalizarla con gráficos, imágenes, iconos y texto relevante. Puede agregar gráficos de barras para representar datos, imágenes de productos para resaltar los logros de la campaña, y texto para explicar los detalles clave. Con Canva, puede crear una presentación profesional en poco tiempo, lo que te permite comunicar de manera efectiva los resultados de tu campaña publicitaria a tu equipo o clientes.
   • Son software diseñado para crear representaciones visuales de conjuntos de datos.
   • ALTERNATIVA
     • EXCEL
       • Aplicación de hojas de cálculo desarrollada por Microsoft que se utiliza principalmente para el manejo, análisis y presentación de datos en forma tabular.
         • Variedad de funciones y gráficos que permiten realizar cálculos complejos, analizar datos de manera efectiva y visualizar los resultados de manera clara y concisa. Excel cuenta con herramientas que facilitan la importación de datos desde diversas fuentes, como archivos CSV, bases de datos y otras aplicaciones.
           • Tiene algunas limitaciones, como la capacidad limitada para manejar grandes volúmenes de datos y la dificultad para trabajar con datos no estructurados.
             • Ejemplo. Un analista de ventas necesita analizar el rendimiento de su equipo en el último trimestre. Utilizando Excel puede recopilar los datos de ventas, calcular métricas clave como el total de ventas, el promedio de ventas por representante y la variación trimestral. Luego, puede utilizar funciones como SUMA, PROMEDIO y VARIACIÓN para realizar estos cálculos de manera rápida y precisa. También, puede crear gráficos de barras, gráficos circulares o gráficos de líneas para visualizar los datos y identificar tendencias o patrones en el rendimiento de ventas.

8. HECHO POR: CARLOS MARIO SERRANO RINCÓN