TEOREMA DE BAYES

TEOREMA DE BAYES

1. Es el metodo con el que podemos verificar la probabilidad como base de informacion obtenida en el muestreo

2. Su formula es

3. ejemplo: Para los proximos dias se espera que: a) Que llueva: probabilidad del 50%. b) Que nieve: probabilidad del 30% c) Que este soleado: probabilidad del 20%. Según el clima, la posibilidad de que ocurra un accidente es : a) Si llueve: probabilidad de accidente del 10%. b) Si nieva: probabilidad de accidente del 20% c) Si esta soleado: probabilidad de accidente del 5%.

   • Las probabilidades que manejamos antes de conocer que ha ocurrido un accidente se denominan "probabilidades a priori" . . (lluvia con el 60%, nieve con el 30% y soleado con el 10%). Una vez que incorporamos la información de que ha ocurrido un accidente, las probabilidades del suceso A cambian: son probabilidades condicionadas P (A/B), que se denominan "probabilidades a posteriori".
     • a) Probabilidad de que estuviera lloviendo:
       • La probabilidad de que efectivamente estuviera lloviendo el día del accidente (probabilidad a posteriori) es del 71,4%.
     • b) Probabilidad de que estuviera nevando:
       • La probabilidad de que estuviera nevando es del 21,4%
     • c) Probabilidad de que hubiera sol:
       • La probabilidad de que estuviera soleado es del 7,1%.

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