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Description
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Created by carolina prada
almost 7 years ago
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Medición de salud y enfermedad en la
población
- 1. ¿Que es medición? Es el
procedimiento de aplicar una
escala estándar a una variable
o a un conjunto de valores
- 3. ¿Que requiere el estado de
medición de la salud? sistemas
armonizadores y unificados
como la Clasificación Estadística
Internacional de Enfermedades
y Problemas Relacionados con
la Salud (
- 2. ¿Que miden los indicadores de salud?miden de la
población distintos aspectos relacionados con la función
o discapacidad, la ocurrencia de enfermedad o muerte
- Los indicadores de salud tratan de medir el
impacto de los problemas de salud en la vida
diaria,
- ejemplo:la capacidad para llevar a
cabo actividades cotidianas, lesiones
y accidentes en el hogar y el lugar de
trabajo, y años de vida libres de
discapacidad
- ¿Como se obtienen los datos? generalmente a través
de encuestas y registros de discapacidades. Los
índices de calidad de vida incluyen variables de
función tales como:la actividad física, la presencia
de dolor, el nivel de sueño, de energía, o el
aislamiento social.
- ejemplo:la capacidad para llevar a
cabo actividades cotidianas, lesiones
y accidentes en el hogar y el lugar de
trabajo, y años de vida libres de
discapacidad
- Los indicadores de salud tratan de medir el
impacto de los problemas de salud en la vida
diaria,
- 4. ¿Que mide los indicadores de morbilidad?la frecuencia de
problemas de salud específicos tales como infecciones,
cánceres, accidentes en el trabajo, etc. Las fuentes de datos
suelen ser registros de hospitales y servicios de salud,
notificación de enfermedades bajo vigilancia y encuestas de
seroprevalencia y de autoreporte de enfermedad, entre
otros.
- 5. ¿Que permite los indicadores de mortalidad
general?comparar el nivel general de salud e
identificar causas de mortalidad relevantes
como accidentes, tabaquismo, etc
- 6. ¿Que requiere el registro de
mortalidad ? de la certificación de la
muerte, para lo cual se usa el
Certificado Médico de Defunción. La
mortalidad se presenta
comúnmente como números
crudos, proporciones, o tasas por
edad, sexo y causas específicas.
- 6. ¿Que requiere el registro de
mortalidad ? de la certificación de la
muerte, para lo cual se usa el
Certificado Médico de Defunción. La
mortalidad se presenta
comúnmente como números
crudos, proporciones, o tasas por
edad, sexo y causas específicas.
- 7. ¿Que requiere la medición en salud? de la certificación
de la muerte, para lo cual se usa el Certificado Médico
de Defunción. La mortalidad se presenta comúnmente
como números crudos, proporciones, o tasas por
edad, sexo y causas específicas.
- 2. ¿Que es variable? cualquier
característica o atributo que
puede asumir valores diferentes.
- 1.1 VARIABLES CUANTITATIIVAS son son
aquellas en las que el atributo se mide
numéricamente y a su vez se pueden
clasificar en discretas Y continuas
- ¿VARIABLES DISCRETAS O CONTINUAS? Las variables
discretas o discontinuas asumen valores que son
siempre números enteros;
- EJEMPLO:el número de hijos de
una pareja, el número de dientes
con caries, el número de camas
de hospital, el número de
hematíes por campo, el pulso,
etc.
- EJEMPLO:el número de hijos de
una pareja, el número de dientes
con caries, el número de camas
de hospital, el número de
hematíes por campo, el pulso,
etc.
- ¿VARIABLES DISCRETAS?variables continuas
pueden tomar tantos valores como permita
la precisión del instrumento de medición;
- EJEMPLO:el peso al nacer de un
bebé de 2.500 gramos podemos
medirlo con mayor precisión,
como 2.496,75 gramos, si nuestra
báscula lo permite.
- EJEMPLO:el peso al nacer de un
bebé de 2.500 gramos podemos
medirlo con mayor precisión,
como 2.496,75 gramos, si nuestra
báscula lo permite.
- ¿VARIABLES DISCRETAS O CONTINUAS? Las variables
discretas o discontinuas asumen valores que son
siempre números enteros;
- 2.2 CUALITATIVAS son
atributos o propiedades
- 1.1 VARIABLES CUANTITATIIVAS son son
aquellas en las que el atributo se mide
numéricamente y a su vez se pueden
clasificar en discretas Y continuas
- 8. Conjuntamente con los indicadores mencionados, la medición en salud
nesecita de la disponibilidad de datos sobre características relevantes
de la población (variables), tales como su tamaño, composición, estilos
de vida, clases sociales, eventos de enfermedad, nacimientos y muertes.
- 2.LAS VARIABLES TAMBIÉN SE PUEDEN
CLASIFICAR SEGÚN EL TIPO DE NIVEL O TIPO
DE MEDICIÓN QUE PODAMOS APLICARLES
- 2.1 NIVEL l variable nominal: tiene categorías a las que se les
asignan nombres que no tienen ningún orden entre ellos;
- EJEMPLO: el estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo, unión libre)
o el grupo sanguíneo según el sistema ABO (A, B, AB y O). El hecho de
cambiar el orden no tiene ninguna implicación en el análisis de los
datos.
- EJEMPLO: el estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo, unión libre)
o el grupo sanguíneo según el sistema ABO (A, B, AB y O). El hecho de
cambiar el orden no tiene ninguna implicación en el análisis de los
datos.
- 2.2 NIVEL 2 variable ordinal que se define como aquella cuyas
categorías tienen un orden, aunque las diferencias entre ellas
pueden no ser iguales.
- EJEMPLO:los estadíos de un cáncer (I, II, III y IV) o los
resultados de un cultivo de laboratorio (–, +, ++, +++).
- EJEMPLO:los estadíos de un cáncer (I, II, III y IV) o los
resultados de un cultivo de laboratorio (–, +, ++, +++).
- 2.4 NIVEL variable proporcional o de
razón. Ésta tiene intervalos iguales entre
valores y punto de origen cero.
- EJEMPLO: El peso y la altura son ejemplos típicos
de variables proporcionales, 80 Kg. es el doble
que 40Kg. y hay la misma diferencia entre 50 y
35Kg. que entre 105 y 90 Kg. En este nivel se
puede sumar, restar, multiplicar y dividir.
- EJEMPLO: El peso y la altura son ejemplos típicos
de variables proporcionales, 80 Kg. es el doble
que 40Kg. y hay la misma diferencia entre 50 y
35Kg. que entre 105 y 90 Kg. En este nivel se
puede sumar, restar, multiplicar y dividir.
- 2.3 NIVEL 3 variable de intervalo tiene distancias iguales entre sus
valores y una característica fundamental: el cero es arbitrario
- EJEMPLO:es la temperatura corporal. Existe la misma diferencia entre
37°C y 39°C que entre 38°C y 40°C (o sea, 2°C).Sin embargo, no
podemos decir que una temperatura de 60°C sea ‘tres veces más
caliente’ que una de 20°C. Tampoco podemos concluir que un individuo
con un coeficiente de inteligencia de 120 es el doble de inteligente que
otro con coeficiente 60.
- EJEMPLO:es la temperatura corporal. Existe la misma diferencia entre
37°C y 39°C que entre 38°C y 40°C (o sea, 2°C).Sin embargo, no
podemos decir que una temperatura de 60°C sea ‘tres veces más
caliente’ que una de 20°C. Tampoco podemos concluir que un individuo
con un coeficiente de inteligencia de 120 es el doble de inteligente que
otro con coeficiente 60.
- 2.1 NIVEL l variable nominal: tiene categorías a las que se les
asignan nombres que no tienen ningún orden entre ellos;
- 3. ¿QUE ES DISTRIBUCIÓN?es el resumen completo de
las frecuencias de los valores o categorías de la
medición realizada. La distribución muestra
cuántos o qué proporción del grupo se encuentra
en un determinado valor o rango de valores dentro
de todos los posibles que la medida cuantitativa
puede tener.
- 3.1 ¿que son medidas de resumen de una
distribución?Muchas veces es necesario
utilizar un valor resumen que represente
la serie de valores en su conjunto, es
decir, su distribución.
- 3.2 ¿que son medidas de tendencia central?Las
medidas de tendencia central de los datos son la moda,
la mediana, y la media o promedio. La selección de las
medidas depende del tipo de datos y propósitos
- 3.4¿Media o promedio aritmético? también es muy útil y se
obtiene sumando los valores de todas las observaciones y
dividiendo el resultado entre el número de observaciones.
- 3.5 Series agrupadas Cuando se tienen muchos datos se
requiere agruparlos, para ello se construyen intervalos,
que pueden contener igual o diferente número de
unidades, y a ellos se asignan los datos observados.
- 3.6 Medidas de dispersión Para las variables cuantitativas contínuas las
medidas de dispersión más usadas son básicamente tres: el rango o
amplitud, la varianza y la desviación estándar. Estas medidas
representan la dispersión o variabilidad de los datos continuos.
- Medidas de frecuencia el enfoque epidemiológico parte de la observación
de hechos en la población. Estos hechos son la presencia de enfermedad,
la exposición a determinados factores, u otros atributos o eventos de
interés.
- Riesgo a la salud: probabilidad de experimentar un efecto
adverso o daño en un tiempo determinado.
- Probabilidad: Número de eventos que ocurren dentro de
un número de eventos posibles.
- Tasa: medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico por
unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de exposición).
- Riesgo a la salud: probabilidad de experimentar un efecto
adverso o daño en un tiempo determinado.
- Medidas de frecuencia el enfoque epidemiológico parte de la observación
de hechos en la población. Estos hechos son la presencia de enfermedad,
la exposición a determinados factores, u otros atributos o eventos de
interés.
- 3.6 Medidas de dispersión Para las variables cuantitativas contínuas las
medidas de dispersión más usadas son básicamente tres: el rango o
amplitud, la varianza y la desviación estándar. Estas medidas
representan la dispersión o variabilidad de los datos continuos.
- 3.5 Series agrupadas Cuando se tienen muchos datos se
requiere agruparlos, para ello se construyen intervalos,
que pueden contener igual o diferente número de
unidades, y a ellos se asignan los datos observados.
- 3.4¿Media o promedio aritmético? también es muy útil y se
obtiene sumando los valores de todas las observaciones y
dividiendo el resultado entre el número de observaciones.
- 3.2 ¿que son medidas de tendencia central?Las
medidas de tendencia central de los datos son la moda,
la mediana, y la media o promedio. La selección de las
medidas depende del tipo de datos y propósitos
- 3.1 ¿que son medidas de resumen de una
distribución?Muchas veces es necesario
utilizar un valor resumen que represente
la serie de valores en su conjunto, es
decir, su distribución.
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