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PRUEBA DE HIPOTESIS (PARTE 1)

Jessica Sacaca Estadistica II Spanish 12 slides

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  1. PRUEBA DE HIPOTESIS

    • HIPOTESIS:
    • es una afirmación redactada en forma de proporción debe comprobarse o verificarse, mediante métodos de investigación.
    • INVESTIGACION CUANTITATIVA Y CUALITATIVA:
    • - CUALITATIVA pueden o no existir hipótesis lo mas importante no se prueban estadísticamente.
    • - CUANTITATIVA, se formula la hipótesis al comienzo de la investigación y se prueban estadísticamente.
    • HIPOTESIS Y NIVELES DE INVESTIGACION:
    • Las cuantitativas donde formulan hipótesis, son las que responden al nivel correlacional y a nivel causal.
    • los niveles exploratorios y descriptivos no se proponen hipótesis.
    • LAS HIPOTESIS ACEPTADAS Y RECHAZADAS:
    • pueden ser verdaderas o falsas de acuerdo con el proceso de comprobación estadística.
    • VARIABLES:
    • características de una población cuantitativa o cualitativa
  2. ESTRUCTURA Y TIPOS DE HIPOTESIS

    • ESTRUCTURA
    • la hipótesis con dos variables.
    • y=f(x)
    • donde Y es dependiente y X independiente.
    • y=f(x1,x2,x3....)
    • TIPOS
    • HIPOTESIS SINGULARES.
    • HIPOTESIS ESTADISTICAS:
    • Es una proporción o supuestos sobre los parámetros de una o mas poblaciones.
    • 1. resultado de la experiencia pasada o del conocimiento.
    • 2, el valor se obtiene a partir de una teoría o modelo.
    • 3. el valor del parámetro proviene de consideraciones externas.
  3. VERIFICACION DE HIPOTESIS ESTADISTICA

    • Planteamiento de la hipótesis.
    • nivel de significación o determinación del error.
    • selección de la estadística de prueba.
    • determinación de regiones de aceptación y rechaza.
    • toma de decisiones.
    • PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS:
    • HIPOTESIS NULA: se designa por Ho y es aquello que se debe rechaza o aceptar, es la afirmación sobre una o mas características.
    • HIPOTESIS ALTERNA: es un enunciado contario a la hipótesis nula . en caso de que H1 se rechazo se acepta Ho y por otra parte H1 se acepta se rechaza Ho.
    • a) prueba unilateral inferior o del lado izquierdo:
    • H0: µ ≥ k
    • H1: µ < k
    • b) prueba unilateral inferior o del lado izquierdo:
    • H0: µ ≤ k
    • H1: µ > k
    • c) prueba bilateral:
    • H0: µ = k
    • H1: µ ≠ k
  4. NIVELES DE SIGNIFICACION (α)

    • es el porcentaje estadístico (α) que se especifica o determina para rechazar la hipótesis nula.
    • rechazo de la hipótesis nula solo cuando el diferente al valor hipotético. la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera es un ERROR.
    • ERROR TIPO I, Rechazar una hipótesis nula cuando esta es verdadera.
    • ERROR TIPO II, aceptar un hipótesis nula cuando esta es falsa:
    • la probabilidad de cometer un error de tipo I se designa por (α).
    • la probabilidad de cometer un error de tipo II se designa por (β).
    • NIVELES DE SIGNIFICACION (α)
    • Caption: no es posible determinar lo cometido o no uno de estos errores.
  5. PRUEBA DE SIGNIFICACION

    • PRUEBA DE SIGNIFICACION
    • PRUEBA DE UNA COLA
    • Cuando la hipótesis alterna H1, establece una dirección.
    • PRUEBA DE DOS COLAS
    • Es cuando la hipótesis alterna H1, no establece una dirección..
    • SELECCION DE LA ESTADISTICA DE PRUEBA
    • a) Forma de la distribución poblacional.
    • b) Tamaño de la muestra.
    • c) Varianza poblacional conocida o desconocida.
    • Caption: se puede incluir una desigualdad en la hipótesis nula y otra entre si.
  6. DETERMINACION DE:

    • LAS REGIONES DE ACEPTACION Y RECHAZO:
    • La etapa se grafica con las regiones de aceptación y rechazo tomando como referencia el valor de alfa en a Z, t u otras.
    • en la grafica se determina el valor obtenido con la estadística de prueba.
    • TOMA DE DECISIONES:
    • La toma de decisiones de aceptar a la hipótesis nula y consecuencia, rechaza la alterna , o bien, de rechazar la hipótesis nula y aceptar la alterna.
  7. HIPOTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL

    • HIPOTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL
    • Caption: CASO I, UNILATERAL IZQUIERDA. CASO II, BILATERAL. CASO III, UNILATERAL IZQUIERDA. PRUEBA ESTADISTICA POBLACION NO FINITA.
    • HIPOTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL
    • Caption: POBLACION FINITA
  8. EJERCICIO:

    • El ejecutivo del Banco Ganadero desea comprobar que el promedio de los depósitos de los últimos 30 días es mayor o igual a $us.250, para lo cual toma la muestra de n=34 y obtiene x=220 σ=41. Se supone que la población tiene una distribución Normal y tiene un nivel de significación: α=5%.
    • PRUEBA UNILATERAL INFERIOR:
    • Corresponde al planteamiento:
    • H0: µ ≥ k
    • H1: µ < K
  9. sOLUCION:

    • a) Plante<miento de la hipótesis:
    • H0: µ ≥ 250
    • H1: µ < 250
    • b) Nivel de Significación: Se establece α=0.05
    • Se determine el valor Z, para establcer la region de rechazo y aceptacion:
    • Z(1-α)=Z(1-0.05)
    • buscar en la tabla de Z.
    • Z(1-0.95)=1.645
  10. Slide 10

    • c) selección de la Estadística de Prueba:
    • Como no se dice nada al respecto a la toma de distribución de la población, se asume que esta tiene una distribución no normal, En consecuencias, se aplica el Teorema Central del Limite. Y por tanto, con la normal estándar.
    • PRUEBA DE HIPOTESIS (PARTE 1)
  11. Regiones de aceptación y rechazo

    • Regiones de aceptación y rechazo
    • Caption: SE OBSERVA QUE EL VALOR - 4.2665 CAE EN LA REGION DE RECHAZO.
  12. TOMA DE DECISIONES

    • Se rechaza la hipótesis nula que el promedio de loa depósitos altos sea igual o mayor a $us. 250. Se acepta la hipótesis de que el promedio de deposito es menor a $us. 250.
    • PRUEBA DE UNA COLA O PRUEBA UNILATERAL SUPERIOR:
    • Corresponde al planteamiento:
    • H0: µ ≥ k
    • H1: µ < K

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Estadistica II Prueba de Hipotesis
Created by
Jessica Sacaca · Mar 2018
Updated
Mar 4, 2018
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