Unidad 5 Modelos de pronósticos e inventarios

Unidad 5 Modelos de pronósticos e inventarios

1. 5.7 Modelos probabilísticas

   • Los modelos desarrollados se clasifican en situaciones de análisis continuo y periódico

2. 5.5 Definición y tipos de inventarios

   • El inventario es el conjunto de mercancías o artículos que tiene la empresa para comerciar
     • Tipos
       • Inventarios de productos terminados
       • Inventario de seguridad
       • Inventarios de materiales y suministros
       • Inventarios de productos en proceso
       • Inventarios de materia prima
   • 5.5.1 Ventajas y desventajas de los inventarios
     • Ventajas
       • Manejo fluido y eficiente de las operaciones
         • Lleva un contro específico de las operaciones de la empresa
           • La empresa puede satisfacer las demandas de sus clientes con mayor rapidez
             • Lleva un control de la economía de producción
     • Desventajas
       • Un inventario en exceso origina gastos innecesarios
         • El no tener inventario puede ser causante de un paro de producción por falta de materia prima
           • Implica un costo el mantener el inventario
   • 5.5.2 Costos de inventarios
     • Tipos
       • Costo o precio de compra
         • Costo de ordenar
           • Costo de conservación o mantenimiento
             • Costo de faltantes o de agotamientos

3. 5.4 Pronósticos causales con regresión lineal

   • El objetivo es pronosticar una variable dependiente
     • Las ventas
       • Con respecto a una o más variables independientes
         • El precio
     • Pasos
       • 1. Determinar cuáles son las variables independiente y dependiente
         • 2. Elaborar el diagrama de dispersión
           • 3. Recta de Regresión

4. 5.8 Planeación de requerimientos de materiales

   • A lo largo del tiempo, las compañías han cambiado sus sistemas de inventarios. Esto ha sido gracias a la tecnología, que les permite ser competitivas

5. 5.1 Modelos de pronósticos

   • Es un proceso de estimación de un acontecimiento, regularmente económico, en el cual se involucra el tiempo, proyectando hacia el futuro datos del pasado, para realizar una estimación cuantitativa del comportamiento
     • 5.1 2 Efectos estacionales en los modelos de pronósticos
       • La estacionalidad siempre ha jugado un papel importante en el análisis de series de tiempo. La mayoría de las técnicas requieren de estas condiciones
         • Necesita tener un proceso de
           • Primer orden
           • Segundo orden
     • 5.1.1 Modelos de pronósticos para un nivel constante
       • Último valor
         • Considera el valor de variable aleatoria
       • Promedios móviles
         • Solucionan el hecho de que el proceso cambia en el tiempo y considera las últimas observaciones
       • Exponencial
         • Soluciona el problema induciendo una constante de suavizado
       • Promedio
         • Pronostica el valor de la variable aleatoria

6. 5.3. Errores en los pronósticos

   • Es la diferencia entre el valor real y el pronosticado del período correspondiente

7. 5.6 Modelos determinísticos

   • Consiste en hacer y recibir pedidos de determinados volúmenes
     • ¿Cuándo se deben colocar los pedidos?
     • ¿Cuánto se debe ordenar?

8. 5.2 Suavizado exponencial en modelos de tendencia lineal

   • Permite efectuar compensaciones para algunas tendencias o para cierta temporada al calcular los coeficientes
     • El administrador debe escoger los valores de los coeficientes, de su elección dependerá:
       • El éxito
       • El fracaso