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tesis
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1Según la PLANIFICACIÓN de las mediciones puede ser
- ARetrospectivo (Prospectivo no planeadas)Prospectivo
(mediciones planeadas) - BProspectivo (mediciones planeadas) Prospectivo (Prospectivo no planeadas)
- CRetrospectivo (mediciones planeadas)Prospectivo
(Prospectivo no planeadas)
- ARetrospectivo (Prospectivo no planeadas)Prospectivo
2Control de calidad de los datos antes del ingreso de datos
- ARevisar los instrumentos de recolección de datos
- BEvaluar la variabilidad de los datos.
- CDoble entrada de datos.
- DEvaluar la coherencia de datos
- EAntes de finalizar visita, entrevista o medición debe comprobarse que se
han recogido todos los datos - FUso de filtros (detectar valores fuera de rango, o sin valor consignado)
- GRevisar la distribución de los datos (buscar valor extremos o ilógicos)
- HComparar datos entre observadores: detectar diferencias sistemáticas.
3Control de calidad de los datos durante la recogida 5
- ACorregir aspectos del entrenamiento a los encuestadores.
- BDurante el manejo (asegurando correcto ingreso y limpieza de
base de datos - CComparar datos entre observadores: detectar diferencias sistemáticas
- DAntes de finalizar visita, entrevista o medición debe comprobarse que se
han recogido todos los datos - EDurante la recolección de información (supervisando el proceso y
controlando los instrumentos de recolección) - FEn caso se requiera se debe volver a entrevistar a parte de la muestra:
detectar datos ficticios, datos poco fiables, errores en formular pregunta. - GEvaluar la variabilidad de los datos.
4BASE DE DATOS
Una vez ejecutado el estudio se deben reunir las fichas de recolección de datos ya [blank_start]......,[blank_end] para generar una base de datos [blank_start].....[blank_end] que permita analizar e interpretar los datos- Anumeradas, ordenarlas
- Bmatriz de sistematización
5Antes de iniciar cualquier análisis estadístico, [blank_start]...[blank_end]llevar a cabo
una [blank_start].....[blank_end]- Ase debe
- Blimpieza de la base
6Cuidado en la Creación de Bases de Datos
- ATodas las personas involucradas en el estudio deben estar
capacitadas uniformemente en el manejo estructural de la base de
datos. - BSu elaboración debe ser cuidadosa, sus deficiencias perjudicarán el
análisis y pueden invalidar las conclusiones del estudio. - CRevisar la distribución de los datos (buscar valor extremos o ilógicos).
- DAntes de iniciar cualquier análisis estadístico, SE DEBE llevar a cabo
una “Limpieza” de la base.
- ATodas las personas involucradas en el estudio deben estar
7Limpieza de datos
son 6- AIdentificador único
- BValores perdidos
- CEtiqueta de valor
- DMejorar la presentación
- EPreguntas filtros
- FPreguntas de opción
- GPreguntas de opción múltiple
- HPreguntas abiertas: otras / especificar
8Datos Faltantes – [blank_start]Missing Values[blank_end]
- AMissing Values
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