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Flashcards

Vetie - Biomathe Vorlesung 4 bis

Fioras Hu Veterinämedizin German 23 cards

Vetie - Biomathe Vorlesung 4 bis

Cards in this deck (23)

  1. 1ungerichtete Assoziationungerichtete Assoziation
  2. 2Kontingenztafel - Defintion -- trägt man die Anzahlen der Ausprügungen von
    r Merkmalswerten eines Mermals X
    und
    s Merkmalswerten eines Merkmals Y
    in einer gemeinsamen Tabelle ab, so erhält man eine r x s-Kontingenztafel
    - hat man jeweils nur zwei Kategorien, dann spricht man auch von einer Vierfeldertafel
  3. 3Assoziationskoeffizient nach Yule - Definition -Assoziationskoeffizient nach Yule - Definition -
  4. 4Assoziationskoeffizient nach Yule - Interpretation -Assoziationskoeffizient nach Yule - Interpretation -
  5. 5Zielgerichtetes DenkenZielgerichtetes Denken
  6. 6Risiko - Definition -Risiko ist die Wahrscheinlichkeit (relative Häufigkeit), dass ein Individuum innerhalb eines bestimmten Zeitraums an einer Krankheit (Endpunkt) erkranken wird, eine Infektion bzw. den Tod erleiden wird.
  7. 7GrundrisikoGrundrisiko ist die Wahrscheinlichkeit, an Krankheit X zu erkranken, falls man einem bestimmten "Risikofaktor" nicht ausgesetzt ist.
    z.B. Nichtraucher; Tiere, die nicht mit Zusatzstoffen gefüttert werden
  8. 8Risiko unter ExpositionRisiko unter Exposition (Expositionsrisiko) ist die Wahrscheinlichkeit für ein Individuum, an Krankheit K zu erkranken, falls es einem bestimmten "Risikofaktor" ausgesetzt ist.
    z.B. Personen, die täglich 10 Zigaretten rauchen; Tiere aus konventioneller Tierhaltung
  9. 9Risikovergleiche mit der 2 x 2 TafelFalls das Merkmal X einen Krankheitsstatus K und das Merkmal Y das Vorhandensein eines Risikofaktors (Exposition), so ergibt sichRisikovergleiche mit der 2 x 2 Tafel
  10. 10Relatives Risiko (Risk Ratio)Relatives Risiko ist das Verhältnis des Krankheitsrisikos bei Exposition zum Grundrisiko (ohne diese Exposition)Relatives Risiko (Risk Ratio)
  11. 11Odds (Chance)Odds bezeichnet die "Chance", dass eine Untersuchungseinheit innerhalb eines bestimmten Zeitraums an der zu untersuchenden Krankheit erkranken wird bzw. den Tod erleiden wirdOdds (Chance)
  12. 12Chancen-Vergleiche mit der 2 x 2-TafelFalls das Merkmal X einem Krankheitsstatus K und das Merkmal Y das Vorhandensein eines Risikofaktors (Expositino) ist, so ergibt sichChancen-Vergleiche mit der 2 x 2-Tafel
  13. 13Odds Ratio - Definition I -Odds Ratio ist das Verhältnis der Odds zu erkranken bei Exposition zum Odds zu erkranken ohne ExpositionOdds Ratio - Definition I -
  14. 14Odds Ratio - Definition II -Odds Ratio ist das Verhältnis der Odds exponiert zu sein bei Kranken zum Odds exponiert zu sein bei GesundenOdds Ratio - Definition II -
  15. 15Odds Ratio - Interpretation -Für das Odds Ratio giltOdds Ratio - Interpretation -
  16. 16Assoziationfalls kategorielle oder ordinale Skalen vorliegen
    z.B. Maß nach Yule, relatives Risiko, Odds Ratio...)
  17. 17Korrelationfalls metrische / statische / quantitative Skalen vorliegen z.B. Korrelationskoeffizienten nach Bravais-Pearson, Spearman-Rangkorrelation
  18. 18Regressionermittelt die funktionale Form, d.h. es werden gerichtete Zusammenhänge bzw. Ursache-Wirkungs-Beziehungen untersucht (-> mathematisch-statische Modelle
    - Verständnis der Zusammenhänge
    - Berechnung "neuer" Werte
    - Prognosen, Szenarien)
  19. 19Punktwolke / ScatterplotTrägt man die realisierten Ausprägungen eines stetigen Merkmals X und eines stetigen Merkmals Y in einem Koordinatensystem ab, so ergibt dies eine Punktewolte (auch Scatterplot, 2-dimensionales Streudiagramm)
  20. 20Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearsonsind die Merkmale X und Y stetig, so heißt die unten stehende Formel "Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson"Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson
  21. 21Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson - Bemerkungen -Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson - Bemerkungen -
  22. 22AbhängigkeitssituationenDer Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang!
    Andere Arten von Abhängigkeiten (z.B. quadratische) werden nicht erkannt oder inkorrekt beurteilt
    Abhängigkeitssituationen
  23. 23—

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Karteikarten auf Vetie - Biomathe Vorlesung 4 bis, erstellt von Fioras Hu auf 25/07/2017.
Created by
Fioras Hu
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