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Tema

1. PBE y método científico

1.

La

práctica basada en la evidencia en logopedia

La práctica basada en la evidencia, exige la

adquisición de nuevas habilidades por parte del profesional: la búsqueda de la

mejor evidencia científica, la evaluación y jerarquización de la evidencia

disponible, y la integración con la propia experiencia del profesional, para

ofrecer al paciente las mejores alternativas.

ASHA, se ha encargado de resaltar su importancia y

promover la incorporación de sus principios en la toma de decisiones clínicas

por parte de los terapeutas.

Se define como el uso consciente, explícito y razonado

de la mejor evidencia actual para la toma de decisiones en el cuidado de

pacientes individuales. Se ha añadido la importancia de la inclusión de los

valores y preferencias de los pacientes en este proceso de decisiones.

Sackett et al (2000) indican las fases:

1- Hacer

una pregunta bien construida

2- Seleccionar

fuentes evidentes

3- Llevar

a cabo una estrategia de búsqueda

4- Valorar

y sintetizar la evidencia

5- Aplicarla

6- Evaluarla

Otros autores han añadido una 7º fase, que sería

difundir los resultados para compartir con otros profesionales lo aprendido.

Conlleva consideraciones que contemplan el debate

entre la llamada “significación clínica” (basada en el tamaño del efecto) y la

“significación estadística”.

La APA, entre sus recomendaciones destaca

especialmente tres consideraciones:

-

Informar del tamaño del efecto

-

Utilizar procedimientos gráficos

-

Desde el punto de vista del diseño de

investigación también se destaca la importancia del análisis de la fiabilidad

de los instrumentos.

2.

CIENCIA

Y MÉTODO CIENTÍFICO

2.1

¿Qué

es la ciencia?

Kerlinger Hay dos puntos de vista; uno estático

y otro dinámico. El estático: actividad que aporta al mundo información sistematizada.

El dinámico: actividad, como que los científicos hacen.

McGuigan dos grandes grupos. Definiciones de

contenido: la ciencia acumula, integra, incorpora conocimientos y definiciones

de proceso: lo fundamental es el carácter activo de la ciencia en la búsqueda

de relaciones, de explicaciones, de leyes. Existen definiciones que incluyen

simultáneamente contenido y proceso.

2.2

¿Qué

y cómo es el método científico?

2.2.1

Concepto

y características principales del método científico

Método: procedimiento utilizado para analizar y

resolver un conjunto de problemas relativos a nuestra experiencia.

Bunge procedimiento que se refiere al ciclo

completo de investigación e independiente del tema de estudio. El método es un

conjunto de pasos, que llevados hasta el final nos llevaría al “ciclo completo

de investigación”. Las características principales de estos “pasos” son la

sistematicidad y la objetividad.

La ciencia

posee cuatro principios fundamentales:

-

La observación controlada y la medición

objetiva

-

La comunicación de los enunciados

científicos mediante términos precisos

-

La explicación de la observación

científica

-

Y el hecho de que la ciencia no acaba de

construirse nunca.

El método de adquisición del conocimiento propio de la

ciencia es la observación sistemática.

El método Científico se basa en una serie de

supuestos:

1. Orden:

se supone que los hechos no ocurren de forma aleatoria. Es decir, se parte de

que todo responde a un orden, que es fundamental para poder predecir los

fenómenos.

2. Determinismo:

se supone que existen acontecimientos anteriores a un segundo hecho observado,

que determinan la naturaleza de éste. Por lo tanto se puede establecer una

cadena causal.

3. Comprobabilidad:

cada eslabón de la cadena causal puede ser medido y probado.

Contiene una serie de objetivos. El más importante es

el de conocer los hechos que se estudian para describir, explicar y predecir.

Otro será si puede ser manipulado en beneficio de la sociedad o de la

naturaleza. El hombre quiere no sólo ser capaz de predecir los acontecimientos

para saber qué ocurrirá, sino que pretende ejercer su control sobre ellos y

cambiarlos.

La distinción básica entre ciencia básica y ciencia

aplicada. La primera tiene como objetivo el conocimiento en sí mismo, sin su

aplicación a la resolución de problemas concretos, mientras que el segundo, la

adquisición de esos conocimientos tiene como objetivo último dar soluciones a

problemas planteados. Nos centramos en la ciencia aplicada.

Los conocimientos científicos, tienen una serie de

características:

1. Son

objetivos: lo que hace referencia a la ausencia de sesgos debido a las

preferencias , prejuicios, gustos, etc, del científico.

2. Son

empíricos, o basados en hechos observables

3. Son

replicables: el procedimiento mediante el que hemos llegado a ese conocimiento

debe ser repetible, usado de nuevo, obteniéndose los mismos resultados.

4. Parsimoniosos:

deben ser explicados de la manera más sencilla y económica.

5. Deben

propagarse o generalizarse: la comunicación al resto de científicos.

2.3

Clasificación

del Método Científico

El resultado de la adaptación de la metodología y sus

principios lógicos generales es la aparición de una técnica de investigación.

Según la forma en que se apliquen los “pasos” o

“fases” del método científico general, así resultarán las diferentes

estrategias para llevar a la comprensión y predicción de los fenómenos.

Clasificación:

n Según

Arnau, Anguera y Gómez: tres metodologías según la estrategia de recogida de

datos: observacional, metodología de encuesta y experimental. Según el grado de

control se dividen en metodología cualitativa, pre y cuasi- experimental, y

experimental. O experimental y no experimental.

n Según

el tipo de inferencia realizada, García presenta: inductivo, deductivo e

hipotético-deductivo.

2.3.1.

Clasificación del método según el Tipo de Inferencia

METODO INDUCTIVO

-

Pone mayor énfasis en los datos, en su

obtención, ordenación y constante referencia a los mismos

-

Los datos una vez obtenidos, son reunidos,

organizados y sometidos a criterios estadísticos para determinar su validez,

fiabilidad…

-

El investigador extraerá conclusiones

sometidas continuamente a verificación empírica.

METODO DEDUCTIVO

-

Pone énfasis en la Teoría.

-

Su principal objetico es construir una

buena teoría y no tanto recoger datos empíricos.

-

El investigador parte del supuesto de que

a los datos sólo se puede acceder desde una teoría. Posee dos niveles:

1. Dentro

de la propia teoría trata de elaborar miniteorías, deducidas lógicamente de la

formulación principal.

2. Después

va de la teoría a los datos, trata de establecer predicciones observables (o

comprobables) destinadas a la verificación de la propia teoría.

METODO HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO

-

Consiste en la aplicación de la inducción

y de la deducción.

-

El proceso es el siguiente: se parte de

unas observaciones controladas (momento de los hechos) y a través de un proceso

lógico de inducción, se llega a una generalización a otras situaciones. Desde

la teoría se lleva a cabo un proceso de deducción que desemboca en unas

conjeturas o hipótesis cuya finalidad es la explicación de los hechos y que hay

que comprobar empíricamente. Así se cierra el círculo: se parte de los datos y

se vuelve a ellos, pasando por las teorías y las hipótesis y fortaleciendo a

éstas a través de los datos encontrados.

El proceso de investigación se torna en un

planteamiento unitario en el que se conjugan y complementan los razonamientos

inductivos y deductivos, por lo que se podría denominar al método científico

como inductivo-hipotético-deductivo.

El método hipotético-deductivo permite poner en

relación la teoría con la observación.

Críticas:

-

Pelachano: pone en cuestión

características de las ciencias del comportamiento. Los supuestos sobre el

carácter estable e invariante de lo hechos observados, puede ser aplicado a la

ciencia natural, pero no a los fenómenos en las ciencias del comportamiento.

-

En las ciencias del comportamiento no se

puede establecer relaciones causa-efecto monocausales; la conducta está

multi-determinada. Los hechos psicológicos no son reversibles. En las ciencias

naturales, la reversibilidad y la vuelta al estado basal inicial es una de las

condiciones experimentales de contrastes para probar los efectos de la

manipulación de una variable independiente.

-

Si se quiere llevar a cabo una

experimentación rigurosa en las Ciencias del Comportamiento, debe partirse de

esa no-reversalidad como condición experimental.

2.3.2

Clasificación

según el Grado de Control y según la Manipulación

La elección de un método u otro va a venir determinada

por el objetivo de investigación de una disciplina. Cuando el objetivo sea la

búsqueda de explicaciones causales que permitan establecer relaciones

funcionales entre variables, será la aplicación del método experimental,

permitiendo establecer relaciones causa-efecto cuando el objetivo consista en

observar y describir los fenómenos, tal y como se producen en la naturaleza,

sin introducir ningún cambio por parte del experimentador la metodología más

adecuada es la utilización del método no experimental.

METODO EXPERIMENTAL

-

El objetivo final es la búsqueda de las

relaciones causales, la metodología de elección será la metodología

experimental. La aplicación de la metodología experimental será utilizable para

investigar aspectos centrales que impliquen la búsqueda de relaciones causales

y funcionales.

-

Consiste en observar los cambios asociados

a la manipulación de una variable, manteniendo el resto de variables

constantes, pretenden establecer hasta qué punto la manipulación de una

variable determinada (independiente) es la responsable de los cambios

observados en otra variable (dependiente).

-

Dos supuestos básicos: la manipulación y

el control. Dentro del control la aleatorización, tanto selección de la muestra

como en la asignación aleatoria de los sujetos a las distintas condiciones

experimentales. Método experimental se basa en la manipulación y el control

directo de las condiciones de producción de los fenómenos, el control y el

control directo de las condiciones de producción de los fenómenos, el control

de la variable independiente y variables contaminadoras su característica

principal.

METODO NO EXPERIMENTAL

-

Encontramos también dentro del no

experimental el método correlacional, observacional y la encuesta.

-

El método correlacional: no se ejerce un

control experimental de los antecedentes del fenómeno, los sujetos no se

asignan aleatoriamente. Las variables se hallan presentes de modo natural,

siendo principal limitación de este método la ausencia de manipulación

experimental de las variables independientes y el menor control ejercido sobre

las mismas. Ello limitará establecer

relaciones causa-efecto entre dos variables.

-

El método correlacional elimina la

artificialidad de la situación experimental, además, mediante la

sistematización de la recogida de información y el ajuste estadístico permite

el control externo en la producción de la conducta a evaluar, lo que posibilita

aumentar la validez ecológica.

-

El método observacional permite captar el

significado de la conducta generada espontáneamente, mediante el registro y

análisis riguroso de la misma. La observación implica una falta de control casi

absoluto sobre las variables. A este nivel interesan las situaciones en las que

se produce la observación y los procedimientos de recogida de datos que se

empleen. Se puede producir en el medio natural, como los trabajos etiológicos,

ganándose en la validez ecológica del estudio y se prioriza la validez externa,

también carece de suficiente control. La observación estructurada situaciones

controladas y estudio más detallado de las conductas.

Principales inconvenientes: validez

de las situaciones y la influencia que la situación y el observador pueden

ejercer sobre el comportamiento de la persona observada.

-

El método de la encuesta: metodología de

investigación que se adapta al método científico general e intenta obtener

información cuantitativa sobre una población utilizando diseños que controlen

de modo externo las condiciones de producción de la conducta mediante la

adecuada selección de las unidades de análisis y la sistematización de la

recogida de información.

Ventajas e inconvenientes: permite

recoger una gran cantidad de datos de una amplia muestra en poco tiempo, coste

no muy elevado.

No alcanza la fuerza de los métodos

experimentales para establecer relaciones causales ni la profundidad de

información que se consigue con la observación.

METODO

EXPERIMENTAL Y MÉTODO NO EXPERIMENTAL: ¿Métodos opuestos o compatibles?

Los criterios confrontar los dos métodos, el grado de

control y el realismo frente a la artificialidad.

-

Estrechamente ligados a la cuestión del

control experimental, el tema de validez, referida al grado de confianza que se

puede tener respecto a las relaciones funcionales entre las variables

analizadas y el tema de la amplitud y precisión de los resultados

-

Por otro lado, el realismo o

artificialidad, hace referencia a la equivalencia entre las condiciones

experimentales y situaciones a las que se desea poder aplicar los resultados de

la investigación.

n Validez

interna:

Grado de credibilidad de

las relaciones causales derivadas de la investigación o la confianza de que los

cambios observados en la variable dependiente so atribuibles a las

manipulaciones experimentales.

n Validez

externa:

Representatividad o

posibilidad de generalizar los resultados obtenidos en un estudio en concreto a

otras poblaciones o situaciones diferentes.

Tanto la validez interna como la externa pueden verse

afectadas por diversos factores, difícil lograr que se den simultáneamente

ambos tipo de validez en cada uno de los métodos.

Los dos métodos pueden ser considerados como fases

diferentes y complementarias de la aplicación del método hipotético deductivo.

3.

Modelo

general de investigación: niveles

3.1 Nivel teórico-conceptual

1. Delimitación

del problema de investigación: la pregunta del investigador. Dentro de un marco

teórico de estudio.

2. La

conjetura (o hipótesis conceptual): respuesta a esa pregunta. Marco teórico

3. Conversión

de las hipótesis conceptuales en hipótesis de investigación: al ser enunciadas

las primeras en términos empíricos y facilitar así su comprobabilidad. Se pone

en contacto lo teórico y lo real. Marcan el inicio de la verificación.

4. Operativización

de las hipótesis de investigación: concretándose. Cómo se va a manipular y cómo

se va a medir. Debe ubicarse en un nivel técnico-metodológico.

5. Discusión

y generalización de los resultados estadísticos: debe ser ubicada en un nivel

teórico-conceptual. Reflexión acerca de los datos y resultados del proceso de

investigación.

3.2. Nivel Técnico- Metodológico

Conexión de los conceptos teóricos con los fenómenos

reales.

Toma forma el plan de investigación significa la toma de una serie de decisiones

acerca de la operativización de la hipótesis.

En un segundo momento, se selecciona una estrategia

adecuada de recogida de datos, suponiendo esto la elección del método.

El diseño, es un plan estructurado de acción

encaminado a resolver problemas de investigación.

“diseñar” comprende tomar decisiones en una serie de

operaciones y tener muy claro el objetivo que pretendemos. Los pasos son:

-

Formulación de hipótesis estadísticas (H0,

H1) previa formulación de las hipótesis operativizadas.

-

Especificación de variables independientes

y extrañas, entendidas como variables relevantes al objeto de estudio. ¿puedo manipular

las variables?

-

Especificación de la/s variable/s

dependiente/s

-

Especificación del número de unidades de

observación

-

Especificación de la forma de asignar las

unidades de observación. ¿al azar o no?

-

Especificación y selección de las técnicas

para el análisis de los datos.

3.3Nivel

estadístico-analítico

Tiene lugar el análisis de la información obtenida

para llevar a cabo la inferencia de la hipótesis.

Depende de la metodología y del diseño.

Transformar los datos en datos científicos para la

extracción de inferencias válidas y para la selección de las técnicas

estadísticas que permiten tales inferencias.

4.

Planteamiento

general de una investigación

El investigador debe formular un problema, el plan de

la investigación incluye las siguientes etapas:

1. Planteamiento

del problema

Primero la definición del problema (comenzar con un verbo facilita la

realización de la hipótesis). Lo primero que deberíamos preguntarnos es ¿ de

donde proceden los problemas? Fuentes de procedencia:

-

De la observación de la vida diaria

-

De la profundización teórica

-

Del análisis de investigación

-

De la casualidad: se entiende por

Serendipity la facultad de descubrir cosas valiosas o útiles sin haberse

propuesto descubrirlas.

Los problemas de investigación deben ser:

-

Realistas: determinado por el estado

actual del conocimiento, los recursos metodológicos y disponibles y los fines

que se persiguen.

-

Resolubles: se considera resoluble si

puede ser sometido a argumentos empíricos. Características:

a) Que

las variables que involucren estén definidas operacionalmente

b) Que

la formulación del problema sólo pueda admitir una respuesta

-

Claro

-

Funcional: que el problema exprese una

relación funcional entre dos o más variables.

2. Las

hipótesis

Conjeturas acerca de la

relación entre dos o más variables. Se distinguen 4 elementos:

-

El término o variable antecedente

-

El término o variable consecuente

-

La relación funcional que liga al

antecedente con el consecuente

-

El valor real: hace referencia a la verdad

o falsedad de su contenido

Para que una hipótesis sea susceptible de verificación

tiene que someterse al criterio de utilidad, es decir, debe ser comprobable y

sencilla.

-

Términos bien definidos, descriptivamente u operacionalmente. La

definición operacional experimental, describe el tipo de acciones que deberá

realizar el experimentador para manipular directamente la variable.

La definición operacional medida: de los

términos de la hipótesis mediante el establecimiento de un conjunto de

operaciones de medición que identifiquen su presencia.

La definición operacional mixta,

incluirá a las dos.

-

En segundo lugar, es necesario que exponga

con claridad la relación o relaciones previstas entre los término que la

componen. Existen varias formas:

n Formulación

de Russell: Mediante el condicional, es decir “si….. entonces…”

n Formulación

de Hipótesis Nula: establece que no existe relación entre los términos o

variables que se consideran.

3. Variables.

Tipos:

n VARIABLES

RELEVANTES

Todas aquellas que

influyen o pueden influir sobre la variable dependiente de un experimento. De

estas habrá una o más de una que el experimentador elija como variables

independientes y las manipule, todas las demás serán las variables

contaminadoras que tratará de controlar.

Lo primero que tenemos

que hacer es construir una lista de variables relevantes al fenómeno a

estudiar, lo cual muy bien puede realizarse en la fase de la elaboración del

problema. Saber por otros autores cuáles son las variables más relacionadas con

el fenómeno en cuestión, y de esas variables seleccionaremos una o varias para

manipular y el resto deberán ser controladas para que el experimento no se

contamine con su influencia.

n VARIABLES

INDEPENDIENTES (manipulación)

Existen dos tipos de

variables independientes. Intencionada o indirecta.

Son aquellas sobre las cuales

el investigador ejerce la manipulación para estudiar sus efectos sobre el

fenómeno que le interesa observar o variable dependiente.

A la variable

independiente suele llamársela también “factor manipulado”, y a sus valores,

“niveles del factor”.

Para representar las

variables independientes se suelen utilizar las primeras letras mayúsculas del

abecedario (A, B, C) y para representar sus valores, las letras minúsculas

correspondientes (a1, a2, a3….)

Los distintos valores de

variables dan lugar a diferentes efectos sobre su variable dependiente; cuando

esto se cumple se dice que la variable independiente influye de los efectos

observados en la variable dependiente; cuando no los diferentes valores de la

variable independiente no dan lugar a diferentes efectos en la dependiente,

puede ser debido a diversos motivos, una incorrecta manipulación de la variable

independiente, habiendo elegido posiblemente valores inadecuados de ella; una

presencia de variables extrañas incontroladas; o una expectativa equívoca por

parte del experimentador al formular su hipótesis.

NIVELES

n MANIPULACIÓN

INTENCIONAL: dos requisitos

1. Que

el experimentador decide libremente qué valores de la variable independiente

2. Que

el experimentador asigna libremente y, por tanto, aleatoriamente cada valor de

su variable independiente a un grupo de sujetos.

La manipulación intencional se caracteriza porque el

experimentador elige o crea los valores de la variable independiente y

determina qué grupo de sujetos recibirá cada valor, que es la manipulación

experimental.

n MANIPULACIÓN

INDIRECTA O DE SELECCIÓN:

El experimentador decide

libremente los valores de la variable independiente que le interesa estudiar.

Este nivel de

manipulación suelen tenerlo las variables propias del sujeto, es decir, edad,

sexo, inteligencia, personalidad, condición social, etc.. puesto que todas

ellas son características que ya posee previamente a la investigación.

En una investigación

experimental al menos una deberá gozar siempre de esa manipulación intencional.

-

Variables

extrañas

Pueden actuar conjuntamente con la

variable independiente pudiendo afectar

a la variable dependiente. Deben estar controladas para que no

contaminen. Este control, debe ser de eliminación de sus efectos.

En caso de no estar debidamente

controladas, al hacer las observaciones sobre la variable dependiente no

sabremos si esos efectos han sido producidos por la variable independiente o

por todas las variables contaminadoras que actuaban conjuntamente en ella y

quedaron sin controlar.

Cuando las observaciones hachas de la variable

dependiente varían en función de los diferentes valores que adopta la VI,

podremos decir ésta (VI) es causa de aquélla y por tanto el experimentador está

bien controlado y cuando por el contrario no sabemos si los cambios observados

en la VD son debidos a los diferentes valores de la VI o a otras VVEE que

quedaron sin controlar, diremos que el experimento está contaminado y por tanto

no podremos inferir ninguna conclusión válida de él.

-

Variables

dependientes

Se entiende por VD el fenómeno que se quiere estudiar

mediante la manipulación de la VI.

No tiene control.

Las VVDD se suelen representar mediante las últimas

letras del abecedario (Y,Z). Entre la VD y la VI se establece una relación de

causalidad necesaria para que se dé un experimento, en la que la variable

independiente será la causa y la dependiente, el efecto.

Aspectos:

-

Formas de medirlas: por la exactitud de la

respuesta, latencia de respuesta o tiempo de reacción, velocidad de respuesta,

frecuencia de respuesta, por la intensidad de la respuesta, etc.

-

Criterios para seleccionar: para hacer la

elección de cual es la mejor forma para medir la variable debemos atenernos a

unos criterios:

1. En los experimentos exploratorios:

no tener información previa sobre la forma de la VD, criterios ambiguos:

-- medirla de diferentes formas hasta

encontrar la medida que a juicio del investigador parezca ser la más correcta.

-- Consultar con expertos en la

materia a estudiar, para intentar encontrar la medida más apropiada.

2. En los experimentos

confirmatorios: ya dispone de la información y lo que hace es seleccionar a su

vez cuál o cuáles son las mejores.

VALIDEZ

La que más le interesa es la validez de constructo.

Hace referencia a que se mida lo que realmente se quiere medir.

Para comprobar esta validez de la medida sería

conveniente correlacionarla con otras medidas de los sujetos reconocidas como

válidas en la misma VD, lo cual en la práctica es difícil de conseguir por

carecer generalmente esas medidas, a su vez, de validez reconocida.

FIABILIDAD

Una medida es fiable cuando aplicada dos o más veces a

los mismos sujetos y en las mismas circunstancias se obtienen los mismos

resultados.

3. Causa

de las diferencias encontradas en ella: las diferencias encontradas en la VD

entre las distintas condiciones experimentales, pueden ser debidas a la acción

de las diversas variables que actúen aislada o conjuntamente sobre ella, lo

cual da lugar a diferentes tipos de varianza. La varianza es la variación que

observamos en las medidas tomadas de la VD y lo llamaremos Varianza total que

se descompone en ;

-

Varianza sistemática: se divide en

primaria y secundaria

-

Varianza de error

Varianza total es igual a

la varianza sistemática (primaria + secundaria) + varianza de error.

1. Sistemática:

es la variación que presentan las medidas apuntando sistemáticamente en una

dirección más que en otra, y puede ser debida a los efectos de la manipulación

de la VI o a los producidos por las VVEE, o a ambos.

2. Primaria:

es la variabilidad que presentan las medidas debidas a los efectos de la

manipulación de la VI, y por tanto es la deseada por todo investigador al

realizar su experimento.

3. Secundaria:

es la variabilidad que presentan las medidas debidas a la influencia de alguna

VE y por tanto no es deseada por el experimentador.

4. Error:

es la variabilidad que presentan las medidas debida a fluctuaciones aleatorias.

Es absolutamente imprevisible y se debe fundamentalmente a las diferencias

individuales existentes entre los sujetos y a los errores de media cometidos por la utilización

de instrumentos poco precisos, instrucciones defectuosas, etc.

El investigador debe

procurar:

-

Maximizar la varianza primaria: eligiendo

los diseños adecuados y utilizando en la medida de lo posible valores óptimos,

extremos y numerosos de la VI, para asegurarnos así de las diferencias a

encontrar entre los diferentes tratamientos experimentales.

-

Controlar la Varianza Secundaria:

manteniendo la constancia experimental, y por tanto, controlando los efectos de

las VVEE, o bien mediante técnicas estadísticas mediante el análisis de la

covarianza o bien mediante técnicas experimentales.

-

Minimizar la Varianza Error: intentando

que las fluctuaciones aleatorias sean mínimas, lo cual se puede conseguir

mediante la utilización de instrumentos fiables, instrucciones claras y

precisas y criterios objetivos de valoración, muestreos adecuados, muestras

numerosas de sujetos, etc.

-

MAXMINCON: todo investigador debe aspirar:

maximizar la varianza primaria, minimizar la varianza error y controlar la

varianza secundaria.