Fichas
Estadisticas 2
Fichas del conjunto (21)
- 1PoblacionConjunto de individuos susceptibles de poseer la información buscada, personas u objetos.
- 2MuestraParte de la población en la que se miden las características estudiadas
- 3Tamaño muestralNumero de individuos de la muestra se anota "n"
- 4EncuestaProceso de obtener información buscada en los elementos de la muestra
- 5MuestreoProceso seguido para la extracción de la muestra
- 6Muestreo no aleatorio o no probabilisticoSe eligen los elementos en función de que sean representativos según la opinión del investigador
- 7Muestreo aleatorio o probabilisticoTodos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de modo que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
- 8Muestreo aleatorio simpleElegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se van a elegir aleatoriamente entre todos los integrantes de la población, el tamaño total de la población se anota "N"
- 9Muestreo aleatorio sistematico "K"Se ordenan previamente los individuos de la población después se elige uno de ellos al azar a continuación a intervalos constantes de acuerdo de acuerdo a la siguiente formula N/n
- 10Muestreo aleatoreo estratificadoMuestreo que divide la población en subgrupos o estratos, puede basarse en una amplia variedad, como edad, genero, ocupación, etc..
Tiene 2 versiones, proporcional y no proporcional - 11Muestreo aleatorio estratificado proporcionalCada una de las muestras es proporcional al tamaño del estrato, la proporción de sujetos es similar a lo que ocurre en la población.
- 12Muestreo aleatorio estratificado no proporcionalLa proporción de individuos con un determinado atributo en la muestra no es proporcional a lo que ocurre en una población.
- 13El proceso de investigación comienzaEl planteamiento de un problema
- 14HipotesisSuposicion
- 15DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMAAmbientación en relación con el medio. Se plasman los antecedentes, teorías y supuestos básicos.
- 16ELEMENTOS DEL PROBLEMACaracterísticas de la situación descrita. Puntos más importantes.
- 17FORMULACIÓN DEL PROBLEMAEs un resumen del problema. Debe ser breve y preciso. Se puede hacer en forma de pregunta.
- 18Hipótesis DescriptivasDescriben el valor de las variables que se van a observar en un contexto.
Ejemplo:
Hi: “La población de personas de color en América oscila entre 40 y 50 por ciento” - 19Hipótesis correlacionalesEspecifican relaciones entre dos o más variables.
Importante: el orden en que se coloquen las variables no es importante
Hi: “Los árboles de pino de mayor altura serán los de mayor venta” - 20Hipótesis de diferencia entre gruposSe formulan en investigaciones dirigidas a comparar dos o más grupos.
Hi: “La calidad del agua vendida a granel es inferior a la del agua vendida embotellada” - 21Hipótesis de relaciones de causalidadNo solamente proponen relación entre dos o más variables, sino que establecen el “sentido de entendimiento” entre ellas.
Correlación y causalidad son términos asociados pero diferentes.
Información
- Descripción
- estadisticas Fichas sobre Estadisticas 2, creado por Juan Pablo Bolados Correa el 12/04/2017.
- Creado por
- Juan Pablo Bolados Correa
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