Análisis de datos

Análisis de datos

1. Analitica de datos / Big data

   • Dos masivos no estructurados en grandes volumenes
     • Contienen 4 dimensiones:
       • Volumen, variedad, veracidad y velocidad
     • Donde se aplica
       • optimizar oferta basada en los hábitos de consumo del cliente y desarrollar nuevos productos

2. Ciencia de datos

   • Disciplina que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o entendimiento de los datos.
     • Donde se aplica:
       • Reducir costos, reducir tiempo y roma de decisiones informadas y fundamentadas

3. Analista de datos

   • Conoce mas de programación que un estadístico, y conoce mas de estadística que un programador"
   • Un analista de datos, hace uso de la Big Data y la ciencia de datos para tomad decisiones acetivas

4. Relación entre Big Data y Análisis de datos

   • El big Data es necesario para la ciencia de datos, ya que la ciencia de datos, analiza, descompone y categoriza la big data (la cual suelen ser muchos datos, sin una estructura definida
     • Con los KPI's se puede crear distintos mecanismos de medición de resultados en distintas áreas
       • Por lo que el Big Data y la ciencia de datos, pueden dar el sentido o valor que se necesite para el proyecto que se este realizando, ofreciendo fundamentaron