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medidas univarinates

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medidas univarinates

Contenido del mapa

medidas univarinates

  1. Medidas de tendencia central

    • indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones
      • En estas medidas podemos distinguir las siguientes:
        • Medidas de tendencia central
          • Media aritmética
            • La media aritmética es la suma de todos los valores de una variable divididos por el total de observaciones
          • Media armónica
            • La media amónica se designa usualmente por la letra H, la media armónica de una cantidad de números finitos, es inversamente proporcional de la media aritmética de los recíprocos de dichos números.
              • se definen como:
                • Frecuencias unitarias
                  • Número impar de observaciones
                  • Número par de observaciones
                • Frecuencias no unitarias
          • Media Geométrica
            • La media geométrica es una cantidad de números arbitrarios donde n-números están a la raíz n-énesima del producto de todos los números, es utilizada en datos de progresión geométrica,para promediar razones, ínteres compuestos y números índices
          • Media mediana
            • La mediana se denota con la letras Me, y sirve para conocer el valor al que corresponde una frecuencia determinada N/2
              • Se definen como :
                • Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
                • Distribución de frecuencias unitarias
                • Distribución de frecuencias agrupadas
          • Media moda
            • Se denota por Mo, y es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.
              • Se divide en
                • Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
                • Distribución de frecuencias unitarias
                • Distribución de frecuencias agrupadas
        • Medidas de tendencia no central
          • Encierra características globales Globales de un conjunto de datos, que pueden resumirse mediante una serie de cantidades númericas.
  2. Medidas de posición

    • Son aquellos datos que se dividen en partes iguales .
      • se clasifican en:
        • cuartiles 25%, 50%, 75%
        • percentelis
        • Deciles. 10%, 20%, 30%... 90%
        • Quintiles
  3. Medidas de dispersión

    • Hace referencia al como se encuentran con respecto a distancia o separación los datos.
      • Medidas de dispersión.
        • Rango
          • Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos Re= Xmax - Xmin
        • Varianza y desviación típica
          • Se denota con S^2x, se define como la medida aritmetica de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
        • Coeficiente de vareación pearsón
          • Suele representarse con g0(x), es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadistica X,.
  4. Momentos

    • A partir de la distribución de frecuencias es posible calcular una serie de valores específicos que la caracterizan. estos valores se llaman momentos
      • Se clasifican en :
        • Momentos ordinarios o respecto al origen
        • momentos centrales o respecto a la media
        • Relación entre momentos centrales y ordinarios
  5. Medidas de forma

    • Permiten comprobar si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos, y nivel de apuntamiento, que la clasifique en algún tipo particular de distribución
      • Se clasifican en:
        • Medidas de asimetría.
        • Medidas de apuntamiento (curtosis)
  6. Medidas de concentración

    • Indican el mayor o menor grado de igualdad en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio.
      • Se clasifican en:
        • Curva lorenz
        • Índice de gini

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mapa mental sobre las medidas univariantes
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medidas univariantesestadística descriptiva
Historial
  • Creado por judier sucerquia · 6 nov 2018
  • Copiado por judier sucerquia · 7 nov 2018
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