INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. USO

   • Usos de la IA en la vida cotidiana
     • Automatización de procesos: Verificar documentos, transcribir llamadas, responder preguntas sencillas
     • Selección de contenidos: Sugerencias de películas y series en plataformas de streaming
     • Recomendaciones personalizadas: En compras por internet, basadas en búsquedas y compras previas
   • Usos de la IA en la medicina
     • Diagnóstico médico: Detectar y prevenir enfermedades, como determinados tipos de cáncer
     • Cardiología: Detectar cardiopatías
     • Psiquiatría y psicología: Predecir el riesgo de que un usuario padezca alguna psicopatología
   • Usos de la IA en la industria
     • Automatización de procesos industriales: Optimizar procesos, planear el inventario, procesos logísticos
     • Control robótico: Robots para realizar tareas “aburridas, sucias o peligrosas”

2. DEFINICION

   • La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se encarga de crear máquinas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

3. CLASIFICACION

   • Por nivel de inteligencia
     • Inteligencia artificial estrecha (ANI): También se conoce como IA débil, y se enfoca en una sola tarea.
     • Inteligencia artificial general (AGI): Se espera que las máquinas sean tan capaces como los humanos.
     • Súper inteligencia artificial (ASI): Se espera que las máquinas sean más capaces que los humanos.
   • Por capacidad de aprendizaje
     • Máquinas reactivas: Se basan en patrones y datos específicos para tomar decisiones.
     • Memoria limitada: Poseen recuerdos y pueden usar la información almacenada para tomar decisiones.
     • Teoría de la mente: Se refiere a una IA con conciencia propia y capacidad de sentir emociones.
   • Por aplicación
     • IA en visión artificial
     • Automatización
     • Procesamiento de lenguaje
     • Sistemas de recomendación de productos en línea
     • Chatbots avanzados
     • Asistentes virtuales

4. EJEMPLOS

   • Ejemplos de IA en la seguridad Analizar redes en busca de ataques cibernéticos y amenazas, Videovigilancia inteligente, Reconocimiento facial.
   • Ejemplos de IA en la robótica Robots de cocina, Duchas programables, Luces que se encienden solas, Smart TV.
   • Ejemplos de IA en el software Asistentes virtuales, Software de análisis de imágenes, Motores de búsqueda, Sistemas de reconocimiento de voz y rostro.
   • Ejemplos de IA en el ámbito empresarial Optimización de la cadena de suministro, Planificación de la producción, Mantenimiento predictivo, Mejora de la calidad, Ventas y marketing.
   • Ejemplos de IA en el día a día Casas inteligentes, Asistentes de voz, Sistemas de reconocimiento de imagen.
   • La IA se basa en redes neuronales artificiales que reflejan el procesamiento que ocurre en el cerebro humano.

5. VENTAJAS

   • Mejora en la toma de decisiones
   • Análisis de datos complejos
   • Automatización de tareas repetitivas
   • Optimización de procesos
   • Personalización de servicios
   • Diagnóstico médico
   • Seguridad cibernética
   • Aumento de la productividad
   • Reducción de errores humanos
   • Desarrollo de nuevos productos y servicios
   • Mejora de la experiencia del cliente
   • Optimización de rutas y transporte
   • Monitoreo en tiempo real

6. DESVENTAJAS

   • Desplazamiento de empleos
   • Sesgo algorítmico
   • Falta de transparencia
   • Menor privacidad
   • Dependencia tecnológica
   • Desafíos éticos
   • Posibilidad de ataques cibernéticos
   • Menor resolución de problemas inesperados
   • Coste y tiempo de proyectos
   • Falta de empatía
   • Manipulación y desinformación
   • Pérdida de autenticidad
   • Responsabilidad dudosa
   • Información falsa
   • Amenaza para la ciberseguridad
   • Desmotivación de los trabajadores
   • Generadora de inestabilidad

7. PELIGROS

   • Sesgos algorítmicos: Los algoritmos de IA pueden perpetuar desigualdades sociales, lo que puede llevar a decisiones discriminatorias.
   • Riesgos legales: El uso de IA sin supervisión adecuada puede generar o agravar riesgos legales, como la exposición de información confidencial.
   • Ataques cibernéticos: Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques malintencionados.
   • Dependencia tecnológica: La IA puede generar dependencia tecnológica.
   • Desplazamiento de empleos: La IA puede sustituir a los humanos en algunos puestos de trabajo.
   • Inestabilidad política: La IA puede facilitar la manipulación de los procesos democráticos.
   • Salud mental: La IA puede aumentar la ansiedad, el aislamiento o llevar a comportamientos de riesgo en el entorno digital.
   • Derechos humanos: La IA puede amplificar los prejuicios, reforzar la discriminación y permitir nuevos niveles de vigilancia autoritaria.