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ESTADÍSTICA, TIPOS DE DATOS

POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO

SERIES ESTADÍSTICAS

.LUIS FERNANDO RAMIREZ BARRANCO (202073575)

SEMIGRÁFICOS

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

MÉTODOS GRÁFICOS

La estadística es la ciencia que estudia los métodos que permiten realizar este proceso para variables aleatorias. Estos métodos permiten resumir datos y acotar el papel de la casualidad (azar). La estadística, ​ es la rama de la matemática que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad.​

Ejemplos de tipos de datos estadísticos

En biología, el término población se refiere a todos los seres vivos del mismo grupo o especie, que viven en un área geográfica particular.​​​En sociología, se refiere a un grupo de seres humanos o a toda la especie. La demografía es una ciencia social que implica el estudio estadístico de la población humana.

En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.

En la estadística, se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.​Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.

MANEJO DE DATOSEl proceso de manejo de datos está compuesto por dos diferentes actividades. La primeraparte es la obtención y almacenamiento de los datos, y por otra parte el tratamiento delos datos para generar las consultas.

SERIES ESTADÍSTICASUna serie de datos es un conjunto dedatos que se muestra en un gráfico. Porejemplo, un gráfico circular o un gráficode serie que muestran líneas, columnas,barras o áreas se basan en una serie dedatos para renderizar su visualización.Con un gráfico de serie, es posiblevisualizar más de una serie a la vez.

SERIE SIMPLE DE DATOSCuando ya se ha efectuado el proceso derecolección de la informacióncuantitativa, esta debe ser organizadapara poder manejarla eficientemente yefectuar su óptimo análisis. La manera enque ha de organizarse la información,depende en gran parte del volumen deinformación recabada.

FRECUENCIA.Frecuencia es la medida del número deveces que se repite un fenómeno porunidad de tiempo. La frecuencia en losfenómenos ondulatorios, tales como elsonido, las ondas electromagnéticas(como las de la radio o la luz), señaleseléctricas u otras ondas, expresa elnúmero de ciclos que se repite la ondapor segundo.

CLASES.Es el número de subconjuntos en que sehan agrupado los datos. Cada clase sepuede denominar mediante una letra,un número o alguna característica delsubconjunto.

RANGO.El rango es un valor numéricoque indica la diferencia entreel valor máximo y el mínimode una población o muestraestadística

Ejemplo deGráfica de puntosUn ingeniero químico evalúa la calidad del plástico que se utiliza en la manufactura de bolas de billar. Debido a que es mejor una mayor elasticidad, el ingeniero desea determinar si cualquiera de dos aditivos mejora la elasticidad del plástico. El ingeniero prepara 10 muestras con cada uno de los dos aditivos y 10 muestras que no tienen ningún aditivo y mide la elasticidad de cada una.

Interpretar los resultadosEl aditivo 1 parece aumentar la elasticidad. El aditivo 2 en realidad podría disminuir la elasticidad. Para las muestras que no tienen aditivo (0), la elasticidad parece estar entre la elasticidad producida por los aditivos 1 y 2. La variación dentro de cada grupo parece ser aproximadamente igual.

Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.

El método gráfico es un procedimiento de solución de problemas de programación lineal, muy limitado en cuanto al número de variables (2 si es un gráfico 2D y 3 si es 3D) pero muy rico en materia de interpretación de resultados e incluso análisis de sensibilidad. Este consiste en representar cada una de las restricciones y encontrar en la medida de lo posible el polígono (poliedro) factible, comúnmente llamado el conjunto solución o región factible, en el cual por razones trigonométricas en uno de sus vértices se encuentra la mejor respuesta (solución óptima).

Histograma En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

Polígonos de frecuencias Son diagramas de línea que se obtienen al unir los puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.

Ojiva Estadística En estadística, una ojiva es un gráfico que muestra la curva de una función de distribución acumulativa dibujada a mano o en software de computadora. Los puntos trazados son el límite de la clase superior y la frecuencia acumulativa correspondiente.