¿Qué es la minería de datos?

¿Qué es la minería de datos?

1. La minería de datos es la exploración y el análisis de datos para descubrir patrones o reglas que sean significativas.

   • Se clasifica como una disciplina dentro del campo de la ciencia de datos. Las técnicas de minería de datos son para hacer modelos de Machine Learning (ML) que permitan aplicaciones de inteligencia artificial (AI).
     • Tipos de minería de datos
       • Regresiones lineales
         • Con la regresión lineal, una empresa puede predecir los valores de una variable continua con la ayuda de una o varias entradas independientes.
       • Regresiones logísticas
         • En esta variación, se utilizan una o más entradas independientes para predecir la probabilidad de una variable categórica.
       • Series de tiempo
         • Son herramientas de pronóstico donde los modelos hacen uso del tiempo como variable independiente fundamental.
       • Árboles de clasificación/regresión
         • El modelo crea conjuntos de reglas binarias basados en estos datos predichos para clasificar y agrupar la mayor proporción de variables objetivo que son similares bajo nuevos cabezales de observación.
       • Redes neuronales
         • Las redes neuronales están diseñadas para funcionar de manera similar al funcionamiento del cerebro.
           • Estas señales de activación o no activación se combinan con otras respuestas similares que pueden estar ocultas en las múltiples capas de la red. El proceso continúa repitiéndose hasta que se crea una salida.

2. Reconocimiento automático de patrones

   • Los modelos de minería de datos son la base de la minería de datos y el reconocimiento automático se refiere a cómo se ejecutan estos modelos.
     • Los modelos de datos utilizan algoritmos establecidos para extraer los datos sobre los que se construyen.

3. Predicción de los resultados más probables

   • Varias formas de minería de datos son de naturaleza predictiva. Un ejemplo de esto sería un modelo que predice los ingresos individuales en función de la educación y la demografía.
     • Cada una de las predicciones realizadas viene con cierta probabilidad de indicar la posibilidad de que cada una se haga realidad.