Proceso KDD

Por dónde empezar

Un punto de partida es el mapa mental «KDD», que presenta el descubrimiento de conocimiento como un proceso para identificar patrones potencialmente útiles en los datos. Otro mapa con el mismo título destaca cualidades de esos patrones, como su validez, novedad y comprensibilidad. Comparar ambas presentaciones ayuda a distinguir la idea general del proceso de las características del conocimiento buscado.

Después, el mapa «Proceso KDD» permite seguir las etapas: selección, transformación, minería de datos, evaluación y representación. También incluye la integración y la limpieza, con referencias a la combinación de datos y la eliminación de valores incorrectos. Puedes recorrer sus ramas y anotar qué función cumple cada etapa según el mapa.

Combina mapas y preguntas

Entre los cuestionarios hay uno que pregunta cómo se denomina el proceso completo de extracción de conocimiento en bases de datos. También plantea una pregunta sobre la predicción de un atributo no numérico. Tras recorrer un mapa, responder a estas preguntas permite practicar los términos que aparecen en los recursos.

Si una pregunta plantea dudas, vuelve a los mapas y localiza la rama relacionada. El mapa «Minería de datos (MD)» ofrece otra secuencia: comprender el dominio de aplicación, extraer la base de datos objetivo, preparar los datos, aplicar minería de datos e interpretar y utilizar el conocimiento descubierto. Además, presenta el proceso como interactivo e iterativo.

El tema dentro de la unidad

Proceso KDD es una sección de la unidad Minería de datos, dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. Los mapas de esta página muestran cómo la minería de datos aparece entre otras etapas del descubrimiento de conocimiento. También hay notas y diagramas de flujo que ofrecen otros formatos para recorrer el tema.

Cuando hayas comparado las etapas, prueba un cuestionario y vuelve al mapa que quieras repasar.