22737566
Description
Mind Map by Antonio Nicolás García, updated more than 1 year ago
|
Created by Antonio Nicolás García
almost 4 years ago
|
|
DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO
EN BD (KDD)
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- se combinan descubrimiento y análisis.
- preprocesar los datos, hacer minería de datos (data mining) y presentar resultados
- Etapas del proceso
- Selección.
- Preprocesamiento/limpieza.
- Transformación/reducción.
- Minería de datos (data mining).
- Interpretación/evaluación.
- visualización de los patrones extraídos
- verificar y resolver conflictos potenciales
- visualización de los patrones extraídos
- predictivos o descriptivos
- Interpretación/evaluación.
- (noisy data)
- La reducción horizontal implica la eliminación de tuplas idénticas
- La reducción horizontal implica la eliminación de tuplas idénticas
- errores humanos, a cambios en el sistema, a información no disponible a tiempo
- Minería de datos (data mining).
- analiza la calidad de los datos
- (missing y empty), datos nulos, datos duplicados
- Transformación/reducción.
- Preprocesamiento/limpieza.
- Selección.
- Ténicas de detección de errores
- Valores admisibles
- Valores faltantes
- Valores extremos
- Violación de reglas o restricciones
- Inconsistencias o redundancia
- Obsolescencias de los datos
- Obsolescencias de los datos
- Inconsistencias o redundancia
- Violación de reglas o restricciones
- Valores extremos
- Valores faltantes
- Valores admisibles
- KDD es usado para…
- Descripción o caracterización de fenómenos
- descubrimiento de patrones y tendencias en los datos
- Análisis de grupos o conglomerados
- Respuestas y preguntas
- Realizar inferencias y predicciones
- Descripción o caracterización de fenómenos
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.