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DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BD (KDD)

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DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BD (KDD)
Antonio Nicolás García
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Antonio Nicolás García
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DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BD (KDD)
  1. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
    1. se combinan descubrimiento y análisis.
      1. preprocesar los datos, hacer minería de datos (data mining) y presentar resultados
        1. Etapas del proceso
          1. Selección.
            1. Preprocesamiento/limpieza.
              1. Transformación/reducción.
                1. Minería de datos (data mining).
                  1. Interpretación/evaluación.
                    1. visualización de los patrones extraídos
                      1. verificar y resolver conflictos potenciales
                      2. predictivos o descriptivos
                      3. (noisy data)
                        1. La reducción horizontal implica la eliminación de tuplas idénticas
                        2. errores humanos, a cambios en el sistema, a información no disponible a tiempo
                        3. analiza la calidad de los datos
                          1. (missing y empty), datos nulos, datos duplicados
                      4. Ténicas de detección de errores
                        1. Valores admisibles
                          1. Valores faltantes
                            1. Valores extremos
                              1. Violación de reglas o restricciones
                                1. Inconsistencias o redundancia
                                  1. Obsolescencias de los datos
                        2. KDD es usado para…
                          1. Descripción o caracterización de fenómenos
                            1. descubrimiento de patrones y tendencias en los datos
                              1. Análisis de grupos o conglomerados
                                1. Respuestas y preguntas
                                  1. Realizar inferencias y predicciones
                                  Show full summary Hide full summary

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