Flashcards
ingrid polo correa
Cards in this deck (4)
- 1Los algoritmos de pre-procesamiento también están afectados por el problema de la escabilidad, donde se introducen las tecnologías y herramientas para el procesamiento de los datos masivos ( Big Data).PROCESAMIENTO DE DATOS
El procedimiento de datos es una etapa fundamental en el proceso de extracción de conocimiento para poder obtener información útil.
Existen unas técnicas que tiene que ser obligatorias, ya que sin ella los algoritmos de extracción de conocimiento no podrían ejecutarse, seria errónea. - 2BIG DATA: Es la necesidad de procesar y extraer conocimientos valiosos de tal inmensidad de datos,que se ha convertido en un gran desafió considerable para los científicos de datos y expertos en la materia. TECNOLOGÍAS PARA EL BIG DATA: Es como el resultado surge la necesidad de diseñar nuevos métodos escalables capaces de manejar grandes volúmenes de datos, manteniendo a su vez su comportamiento es en términos de efectividad.CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA:
Se pueden clasificar en cuatro magnitudes conocidas como las cuatro v.
-Volumen
-Variedad
-Velocidad
-Veracidad
Esas cuatros también son importantes pero no podemos dejar pasar las principales características:
-Volumen
-Velocidad
-Variedad de los datos
-Veracidad de los datos
-Viabilidad
-Visualización de los datos
-Valor de los datos - 3PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS PARA EL BIG DATA: Volumen: Es la cantidad cada vez mayor de datos y de todo tipo hace que se produzcan petabytes de información siendo necesario espacio para su almacenamiento. Variedad: Los datos que se usan en Big data no son homogéneos. Veracidad: Es importante mantener la veracidad y fiabilidad de los datos para su procesamiento y futuras decisiones. Velocidad: La disponibilidad y los sistemas de tratamiento de datos deben de tender a NRT (Near Real Time)
- 4LA LIMPIEZA DE DATOS: Es el acto de descubrimiento y corrección o eliminación de registros de datos erróneos de una tabla o base de datos. TRANSFORMACION DE DATOS: Es la transferencia física de datos por un canal de comunicación punto a punto o punto a multipunto. INTEGRACIÓN DE DATOS: Es como un proceso de transformación y conciliación de datos que permita una mayor agilidad en la gestión, proporcionando datos conectados, seguros y de calidad. NORMALIZACIÓN DE DATOS:Es un proceso que consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas. IMPUTACIÓN DE VALORES PERDIDOS: Se utiliza para generar imputaciones múltiples, los conjuntos de datos completos pueden analizarse con procedimientos. IDENTIFICACIÓN DE RUIDO: Actualmente la aparicon de nuevas tecnologias y la explosion
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- Flashcards on ingrid polo correa, created by ANGELLY ARAUJO on 16/09/2017.
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- ANGELLY ARAUJO
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