Flashcards
trabajo base de datos
Cards in this deck (4)
- 1procesamiento de datos: es una etapa esencial del proceso de descubrimiento de información. Esta etapa se encarga de la limpieza de datos. Debido a que normalmente el uso de datos de baja calidad implica un proceso de minería de datos con pobres resultados.big data: La necesidad de procesar y extraer conocimiento valioso de tal inmensidad de datos se ha convertido en un desafío considerable para científicos de datos y expertos en la materia.
- 2tecnología para big data: Las tecnologías y algoritmos sofisticados y novedosos son necesarios para procesar eficientemente lo que se conoce como Big Data.herramientas para la analitica de datos masivos: ha surgido un gran abanico de herramientas de analítica de datos escalables asociadas a las plataformas anteriores, con el objetivo de dar soporte al proceso de análi sis de datos.
- 3pre procesamiento para big data: En esta sección presenta las diferentes soluciones que existen actualmente para pre procesar conjuntos de datos masivos.Algoritmos de preprocesamiento
de datos masivos: En esta subsección mostramos brevemente los algoritmos de preprocesamiento disponi bles en las herramientas de analítica de datos.
se destaca como la herramienta que
ofrece una mayor variedad de métodos de
preprocesamiento. - 4Caso de uso Selección de atribu- tos escalable, algoritmo Fast-mRMR: Una contribución reseñable para el pre procesamiento de datos masivos, y en particular, para selección de atributos. incluye varias optimizaciones a la eficiencia del algoritmo original.en esta ficha se encuentran los optimatizadores mas impotantes para el fast-mRMR:
Redundancia acumulada:desarrolla una aproximación voraz al problema de cálculo de importancia de atributos.
Re-utilización de cálculos previos:
almacena para su reutilización algunos datos importantes cuando
son calculados por primera vez.
Procesamiento por columnas.
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- Flashcards on trabajo base de datos , created by Jose Daniel Rey Beltran on 21/09/2017.
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- Jose Daniel Rey Beltran
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