Flashcards

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

DOMINGO CHAVEZ Spanish 20 cards

Cards in this deck (20)

1TEORIA DE LA PROBABILIDAD En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra
2VARIABLE ALEATORIA La variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta).
3variable continua puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua
4Ejemplos de variables continuas Para entender mejor el concepto de las variables cuantitativas continuas veamos los siguientes ejemplos: La longitud de una pieza: un metro y medio (1,5); dos metros y cuarto (2,25): tres metros quince (3,15).
5Aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta).
6La desviación típica (también conocida como desviación estándar y representada de forma abreviada por la letra griega minúscula sigma σ o la letra latina s, así como por las siglas SD -de standard deviation- en algunos textos traducidos del inglés) es una medida que se usa para cuantificar la variación o dispersión de un
7La desviación estándar o desviación típica (revelada con el símbolo σ) es una ponderación de concentración o dispersión estadística para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, que tiene gran apreciación en la estadística descriptiva.
8La desviación estándar de una variable aleatoria, población estadística, conjunto de datos o distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de su varianza.
9La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.
10La desviación estándar es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar,
11En estadística, la desviación típica (también conocida como desviación estándar y representada de forma abreviada por la letra griega minúscula sigma σ o la letra latina s, así como por las siglas
12La desviación estándar puede servir como una medida de incertidumbre. En física, por ejemplo, la desviación estándar de un conjunto de mediciones sucesivas de una misma magnitud (como por ejemplo, de la velocidad de la luz), indica la precisión de esas mediciones.
13La desviación estándar de una variable aleatoria, población estadística, conjunto de datos o distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de su varianza
14NOCIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD Dos enfoques objetivos para responder a cómo se obtiene la probabilidad de un suceso que presuponen que la probabilidad de un suceso es un dato objetivo que la persona conoce o no: Probabilidad de un suceso aleatorio (S): cociente entre el número de resultados favorables del suceso aleatorio y el número total de resultados posibles
15La teoría bayesiana permite introducir probabilidades subjetivas al evaluar las probabilidades a priori y las probabilidades condicionales del suceso. Por tanto, parece adecuado para situaciones de incertidumbre donde hay que realizar un juicio.
16ENFOQUE EUCARÍSTICO consiste en enunciar una lista de definiciones y axiomas, impuestas de forma autoritaria, que suelen ser artificiales y complicadas, y que nos permiten establecer una serie de teoremas matemáticos mediante la deducción formal.
17La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria
18También puede decirse que tiene una relación estrecha con las distribuciones de frecuencia. De hecho, una distribución de probabilidades puede comprenderse como una frecuencia teórica, ya que describe cómo se espera que varíen los resultados.
19La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor en cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x
20Tipos de variables • Variable aleatoria: Es aquella cuyo valor es el resultado de un evento aleatorio. Lo que quiere decir que son los resultados que se presentan al azar en cualquier evento o experimento. • Variable aleatoria discreta: Es aquella que solo toma ciertos valores (frecuentemente enteros) y que resulta principalmente del conteo realizado. • Variable aleatoria continua: Es aquella que resulta generalmente de la medición y puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado