Flashcards
Tarea Semana 6
Cards in this deck (6)
- 1—a) Para calcular las frecuencias relativas o porcentajes, dividimos cada frecuencia absoluta por el tamaño total de la muestra y multiplicamos por 100.
Categoría Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa (%)
Totalmente desfavorable 69 (69/136) * 100 ≈ 50.74%
Desfavorable 28 (28/136) * 100 ≈ 20.59%
Ni favorable ni desfavorable 20 (20/136) * 100 ≈ 14.71%
Favorable 13 (13/136) * 100 ≈ 9.56%
Totalmente favorable 6 (6/136) * 100 ≈ 4.41%
c) Al analizar los resultados, observamos que la categoría con la frecuencia relativa más alta es "Totalmente desfavorable" con aproximadamente el 50.74%, seguida de "Desfavorable" con aproximadamente el 20.59%. Estas dos categorías indican una actitud negativa hacia el director de la escuela. Por otro lado, las categorías "Favorable" y "Totalmente favorable" tienen frecuencias relativas más bajas, alrededor del 9.56% y 4.41% respectivamente, lo que indica una actitud más positiva hacia el director.
- 2Un investigador obtuvo, en una muestra de trabajadores, los siguientes resultados al medir el “orgullo por el trabajo rea- lizado”. La escala oscilaba entre 0 (nada de orgullo por el trabajo realizado) a 8 (orgullo total). Máximo 5 Mínimo 0 Media 3.6 Moda 3.0 Mediana 3.2 Desviación estándar 0.6 ¿Qué puede decirse en esta muestra acerca del orgullo por el trabajo realizado?El rango de valores obtenidos para el orgullo por el trabajo realizado va desde un mínimo de 0 hasta un máximo de 5, lo que indica que hay variabilidad en los niveles de orgullo entre los trabajadores de la muestra.
La media (promedio) del orgullo por el trabajo realizado es de 3.6, lo que sugiere que, en promedio, los trabajadores tienen un nivel moderado de orgullo en relación con su trabajo.
La moda, que es el valor más frecuente en la muestra, es de 3.0, lo que indica que el nivel de orgullo más comúnmente reportado es 3.0.
La mediana, que es el valor que divide a la muestra en dos partes iguales, es de 3.2. Esto significa que alrededor del 50% de los trabajadores tienen un nivel de orgullo por encima de 3.2 y aproximadamente el 50% tienen un nivel de orgullo por debajo de 3.2.
La desviación estándar, que es una medida de dispersión, es de 0.6. Esto indica que los valores de orgullo por el trabajo realizado en la muestra tienden a estar relativamente cerca de la media de 3.6, lo que sugiere una menor variabilidad en los niveles de orgullo en comparación con la media. - 3¿Qué es la curva normal? ¿Qué son el nivel de significancia o significación y el intervalo de confianza?La curva tiene forma de campana y es completamente determinada por dos parámetros: la media y la desviación estándar.
El nivel de significancia o significación es un concepto estadístico que se refiere a la probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar una hipótesis nula verdadera.
El intervalo de confianza es un rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro de interés con cierto grado de confianza. Por ejemplo, un intervalo de confianza del 95% significa que en el 95% de los casos, el intervalo estimado contendrá el verdadero valor del parámetro. Proporciona una medida de incertidumbre asociada a una estimación puntual y se basa en la distribución muestral de los datos y en el nivel de confianza deseado. - 4Respecto al estudio que ha ido desarrollando a lo largo del proceso cuantitativo, ¿qué pruebas estadísticas le serán útiles para analizar los datos? y ¿qué secuencia de análisis habrá de seguir?Para la realización de mi proyecto se realizo un estudio de encuestas a distintas personas para verificar el tipo de operadoras que utilizan y la satisfacción que ofrece las mismas, se comparó el costo beneficio tanto en calidad del producto como materiales a utilizar
- 5Respecto al estudio que ha ido desarrollando a lo largo del proceso cuantitativo, ¿qué pruebas estadísticas le serán útiles para analizar los datos? y ¿qué secuencia de análisis habrá de seguir?Por ejemplo:
Pruebas de comparación de grupos: Si se tienen dos o más grupos independientes, se pueden utilizar pruebas como la prueba t de Student o la prueba de análisis de varianza (ANOVA) para comparar las medias de los grupos.
Se puede seguir la siguiente secuencia :
Análisis descriptivo: Calcular medidas de resumen y gráficos para describir los datos en su conjunto.
Pruebas de normalidad: Verificar si los datos siguen una distribución normal.
Pruebas de correlación: Investigar la relación entre variables continuas.
Pruebas de comparación de grupos: Comparar las medias de grupos independientes.
Pruebas de asociación: Evaluar la relación entre variables categóricas.
Regresión: Analizar la relación entre variables dependientes e independientes y realizar predicciones. - 6Plantee y realice una entrevista abierta y una semiestructuradaEntrevista abierta:
¿Cuál es tu experiencia en el campo de la investigación?
¿Cuáles son tus principales intereses o áreas de investigación?
¿Qué te motiva a realizar investigaciones en este campo?
¿Cuál consideras que ha sido tu contribución más significativa en tus investigaciones anteriores?
¿Cuáles son los principales desafíos que has enfrentado al llevar a cabo investigaciones en este campo?
Entrevista semiestructurada:
¿Cuál es tu formación académica y experiencia relevante en el campo de la investigación?
¿Cuáles son tus principales áreas de investigación y cuál es el enfoque de tu investigación actual?
¿Qué preguntas de investigación estás abordando en tu proyecto actual?
¿Qué te llevó a elegir este tema de investigación en particular?
¿Cuáles son los objetivos de tu investigación y cuáles son las hipótesis o suposiciones que estás explorando?
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- Ingeniería Flashcards on Tarea Semana 6, created by ANTHONY ALEXANDER UCHUPANTA VILLACIS on 19/05/2023.
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- ANTHONY ALEXANDER UCHUPANTA VILLACIS
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