Flashcards

Big data

Vale Sant Spanish 17 cards

Cards in this deck (17)

1¿Qué son los datos no estructurados?Son aquellos que no tienen una estructura definida, como por ejemplo cuando Carlos coloca los datos de sus clientes en un documento de texto de manera desordenada, sin ningún tipo de organización. Aunque no tengan una estructura clara, siguen siendo datos.
2Ejemplos de datos no estructurados:º Correos electrónicos
º Documentos de texto
º Conversaciones
3¿Qué son los datos estructurados?Son datos que ya han sido diseñados y organizados de manera específica y lógica.
4¿Qué son las bases de datos?Son un conjunto organizado de datos estructurados que permiten su almacenamiento, procesamiento y extracción.
5¿Qué nos permiten hacer las bases de datos?Las bases de datos nos permiten almacenar, procesar y extraer información de manera eficiente.
6¿Qué significa el término "On Premise"?Se refiere a las empresas que almacenan sus datos e infraestructura de manera local, es decir, en sus propias instalaciones u oficinas.
7¿Cuál es el nuevo modelo utilizado para el manejo de información?El modelo de Cloud Computing.
8¿Qué es Cloud Computing?Es un conjunto de servicios de cómputo escalables y de gran capacidad, que permiten acceder a recursos tecnológicos de manera remota a través de internet.
9¿Cuáles son las empresas más importantes en Cloud Computing?º Amazon con AWS
º Google con Google Cloud
º Microsoft con Azure
10¿Qué es un Data Warehouse?Es un gran almacén de datos que centraliza y organiza la información proveniente de diversas fuentes para facilitar su análisis.
11¿Qué es Machine Learning?Es el aprendizaje automático, lo que significa que las computadoras son capaces de aprender de patrones y detectar nuevos patrones para hacer predicciones, como por ejemplo un asistente inteligente.
12¿Qué es Big Data?Es un gran volumen de información que proviene de diferentes fuentes. A diferencia de las fuentes tradicionales, Big Data se alimenta de múltiples orígenes con estructuras variadas y se actualiza a una velocidad impresionante, similar a una avalancha de datos.
13¿Qué debe cumplir el Big Data?Big Data debe cumplir con las 5 V:
Volumen: Gran cantidad de información difícil de procesar con medios tradicionales.
Variabilidad: Los datos deben ser diversos, provenientes de diferentes fuentes.
Velocidad: Los datos llegan a gran velocidad y deben ser procesados rápidamente.
Veracidad: Es crucial conocer la fiabilidad y exactitud de los datos.
Valor: Determinar la relevancia y utilidad de la información.
14¿Cuáles son las fases del BTL?Extracción: Capturamos todos los datos de diversas fuentes y los centralizamos.
Transformación: Estandarizamos los datos, limpiándolos (Data Cleaning) para que parezcan provenir de una única fuente.
Carga (Load): La información se carga en el Data Warehouse para su posterior análisis.
15¿Cuáles son los ciclos de vida de un dato?Captura (Ingesta): Obtener los datos de diversas fuentes.
Almacenamiento: Guardar los datos de manera segura.
Procesamiento y Análisis: Transformar los datos en información útil.
Exploración y Visualización: Analizar los datos y mostrar los resultados de manera comprensible.
16¿Qué podemos hacer con los datos?Los datos nos ayudan a tomar decisiones, identificar tendencias y hacer predicciones. Por ejemplo, podemos predecir si las ventas van a subir o bajar.
17📒 Bibliografías: EDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkIMuchas gracias por su atención. 😊🐥