Flashcards
Información sobre bigdata
Cards in this deck (15)
- 1¿Qué es el Big Data?Es el conjunto de datos masivos y complejos que no pueden ser procesados con herramientas convencionales debido a su volumen, variedad y velocidad.
- 2¿Cuáles son las 5 V’s del Big Data?Volumen: Cantidad masiva de datos generados.
Velocidad: Rapidez con la que se generan y procesan los datos.
Variedad: Diferentes formatos y fuentes de datos.
Veracidad: Calidad y confiabilidad de los datos.
Valor: Información útil obtenida del análisis de datos. - 3¿Qué es el proceso ETL?Es un método para extraer, transformar y cargar datos en un sistema de almacenamiento o análisis, garantizando su calidad y formato adecuado.
- 4¿Qué es un Data Warehouse?Es un almacén de datos centralizado optimizado para la consulta y análisis de grandes volúmenes de información histórica.
- 5¿Qué es el Machine Learning?Es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos y hacer predicciones sin ser programadas explícitamente.
- 6¿Cómo se puede aplicar el Machine Learning?Se usa en reconocimiento de voz, visión por computadora, detección de fraudes, asistentes virtuales, análisis de datos y más.
- 7¿Qué es el Cloud Computing?Es la computación en la nube, donde se accede a servicios como almacenamiento, procesamiento y software a través de internet.
- 8¿Cuáles son las empresas más importantes de Cloud Computing?Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud
IBM Cloud
Oracle Cloud - 9¿Qué es el Open Data?Son datos abiertos y accesibles públicamente sin restricciones, promoviendo la transparencia y la innovación.
- 10¿Qué es el Big Data Analytics?Es el proceso de analizar grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y tomar mejores decisiones.
- 11¿Cuáles son las herramientas más populares para el Big Data Analytics?Apache Hadoop
Apache Spark
Tableau
Google BigQuery
Power BI - 12¿Cuáles son los desafíos del Big Data?Gestión del volumen de datos
Seguridad y privacidad
Calidad y limpieza de datos
Integración de datos de múltiples fuentes
Costos de almacenamiento y procesamiento - 13¿Cómo se puede superar los desafíos del Big Data?Usar herramientas de almacenamiento escalable (nube)
Implementar medidas de ciberseguridad
Utilizar técnicas de limpieza y calidad de datos
Aplicar modelos de gobernanza de datos - 14¿Cuáles son los beneficios del Big Data?Mejora en la toma de decisiones
Optimización de procesos
Mayor eficiencia operativa
Personalización de productos y servicios
Detección de fraudes y anomalías - 15¿em donde se puede aplicar el Big Data?negocios
educación
gobierno
seguridad
fabricación
Information
- Description
- Actividad sobre el vídeo de bigdata
- Created by
- William Silva Andrade
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