Flashcards
Inteligência artificial
Cards in this deck (18)
- 1Completamente observável Vs parcialmente observávelUm ambiente é completamente observável se os sensores captam o estado completo do ambiente em casa instante. Os sensores tem que detectar todos os aspectos que são relevantes para a escolha da ação. Parcialmente observável é quando os sensores são impresisos ou tem ruído e eles acabam falhando
- 2Agente único e multiagenteSe tem um outro objeto que minimiza ou maximiza a medida de desempenho do agente A então é multiagente se não interfere em nada é único
- 3Deterministico Vs EstocásticoSe o proximo estado é determinado pelo estado atual então é determinístico caso o contrario ele é estocastico
- 4Episodico Vs SequencialUm ambiente é episódico se a experiencia do agente é divido em episódios atômicos. Em cada episodio o agente recebe uma percepção e em seguida executa uma única ação. Já ambiente sequenciais a decisão atual pode afetar todas as decisões futuras
- 5Estatico Vs DinamicoSe o ambiente puder se alterar enquanto o agente esta atuando então ele é dinâmico mas caso o contrario ele é estático.
- 6Discreto Vs ContinuoSe ao passar do tempo as percepções e ações do agente não mudar então é discreto (xadrez). Mas se as percepções e ações mudarem então é continuo (taxi)
- 7Conhecido Vs DesconhecidoEssa distinção não se aplica ao ambiente ma ao estado em si. Significa se o agente conhece todas as "leis e regras" de um ambiente (conhecido) ou não (desconhecido)
- 8Agentes reativos simplesÉ aqueles em que o agente seleciona uma ação com base na percepção atual, ignorando o restante do histórico de percepções.
- 9Agente reativos baseados em modeloÉ aquele em que o agente guarda algum tipo de estado interno que dependa do histórico de percepções
- 10Agentes baseados em objetivosé o agente que precisa de informações sobre o objetivo além da descrição do estado atual
- 11Agentes baseados na utilidadeSão agentes que possuem uma função utilidade que é uma internalização da medida de desempenho. Se a função de desempenho e a função de utilidade estiverem em acordo, um agente que escolhe ações que maximizam a sua utilidade será racional de acordo com a medida de desempenho
- 12Agentes com aprendizagemEsses agentes possuem elementos de aprendizado que é responsável pela execução de aperfeiçoamentos, gerador de problemas que sugerem ações que levarão a experiencias novas e novas informações
- 13RoteamentoO problema de roteamento é definido em termos de posição e transições entre elas. Os algoritmos de roteamento são utilizados em: Roteamento em redes de computadores; Planejamento de operações militares; Sistemas de planejamento de viagens aéreas
- 14Busca em larguraA busca em largura expande o nó raiz e depois todos os sucessores dele. Em geral todos os nós em dada profundidade na arvore de busca são expandidos, antes que todos os nós no nível seguinte sejam expandidos
- 15Busca de custo uniformeEle é tipo do algoritmo de busca em largura mas nesse caso os vértices tem um custo, ele escolhe o vértice de menor custo para expandir
- 16Busca em profundidadeA busca em profundidade expande todos os nos na borda até não ter mais sucessores
- 17Busca de profundidade limitadaNesse tipo de busca é determinado um limite de profundidade de busca. Mas é incompleto quando o limite é menor que o nó objetivo. Também não é ótimo se o limite for maior que o nó objetivo
- 18A busca em profundidade iterativoÉ a usada em frequência em combinação com a busca em profundidade. Ela faz isso aumentando gradualmente o limite - primeiro 1, depois 2, e assim por diante
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- Computação Flashcards on Inteligência artificial , created by Joice Cristina on 11/12/2022.
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- Joice Cristina
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