Flashcards

que es el big data

valeria valentín English 16 cards

Cards in this deck (16)

11.¿Qué es el big data?El big data es un conjunto de datos que es tan grande, rápido o complejo que no se puede procesar con las herramientas tradicionales.
22.¿Cuáles son las características principales del Big Data (5 V's)?Las 5 V's del Big Data son:
Volumen: gran cantidad de datos
Variedad: diversidad de formatos y fuentes de datos
Velocidad: velocidad a la que se generan y procesan los datos
Veracidad: precisión y confiabilidad de los datos
Valor: valor y relevancia de los datos
33.¿Qué es la analítica de datos y cómo se relaciona con Big Data?La analítica de datos es el proceso de examinar y analizar datos para sacar conclusiones y tomar decisiones informadas. Big Data es una fuente de datos para la analítica de datos, y las herramientas de analítica de datos se utilizan para procesar y analizar los datos de Big Data.
44.¿Cuáles son las fuentes más comunes de datos en Big Data?Las fuentes más comunes de datos en Big Data son:
Datos de redes sociales
Datos de sensores y dispositivos IoT
Datos de transacciones financieras
Datos de registros de clics y comportamiento en línea
Datos de bases de datos tradicionales
55.¿Qué es Hadoop y cómo se utiliza en el procesamiento de Big Data?Hadoop es un framework de código abierto para el procesamiento de Big Data. Se utiliza para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos de manera distribuida y paralela.
66. ¿Qué es NoSQL y cómo se diferencia de las bases de datos relacionales?NoSQL es un tipo de base de datos que no utiliza el modelo relacional tradicional. Se diferencia de las bases de datos relacionales en que no requiere un esquema fijo y puede manejar grandes cantidades de datos no estructurados.
77.¿Cuáles son los beneficios de utilizar Big Data en una empresa?Big Data en una empresa?
Los beneficios de utilizar Big Data en una empresa son:
Mejora la toma de decisiones
Aumenta la eficiencia y productividad
Mejora la experiencia del cliente
Aumenta la competitividad
Reduce costos
88.¿Qué es la minería de datos y cómo se aplica en Big Data?La minería de datos es el proceso de descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos. Se aplica en Big Data para descubrir conocimientos y patrones ocultos en los datos.
99.¿Cuáles son los desafíos más comunes al trabajar con Big Data?Los desafíos más comunes al trabajar con Big Data son:
Manejo de grandes cantidades de datos
Integración de datos de diferentes fuentes
Seguridad y privacidad de los datos
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real
Interpretación y toma de decisiones basadas en los datos
1010.¿Qué es la privacidad de los datos y cómo se protege en Big Data?La privacidad de los datos se refiere a la protección de la información personal y confidencial. En Big Data, se protege mediante técnicas como la anonimización, la pseudonimización y el cifrado.
1111. ¿Qué es la seguridad de los datos y cómo se garantiza en Big Data?La seguridad de los datos se refiere a la protección de los datos contra accesos no autorizados, pérdidas o daños. En Big Data, se garantiza mediante técnicas como la autenticación, la autorización, el cifrado y la replicación de datos.
1212.¿Cuáles son las herramientas más populares para el análisis de Big Data?Las herramientas más populares para el análisis de Big Data son:
Hadoop
Spark
NoSQL
Tableau
Power BI
R
Python
1313.¿Qué es la visualización de datos y cómo se utiliza en Big Data?La visualización de datos es el proceso de representar los datos de manera gráfica y fácil de entender. En Big Data, se utiliza para ayudar a los usuarios a entender y analizar los datos de manera más efectiva
1414.¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de Big Data en diferentes industrias?Las aplicaciones más comunes de Big Data en diferentes industrias son:
Salud
Finanzas
Comercio
Educación
Transporte
1515.¿Qué es el Machine Learning y cómo se relaciona con Big Data?El Machine Learning es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a los sistemas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. El Machine Learning se relaciona con Big Data porque utiliza grandes conjuntos de datos para entrenar y validar los modelos, lo que permite obtener resultados más precisos y efectivos.
16Referencias:EDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI