Métho exam final (ppt1)

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Métho partie 1/3 (Examen final)
stephboivin
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Resource summary

Question Answer
Fidélité Reproduire les mêmes résultats S'applique aux échelles de mesures Mesurée entre +1 et -1 0-0,5 = faible 0,5-0,75 = moyenne 0,75-1 = forte
Validité Mesurer ce que c'est supposé mesurer (les conclusions de l'étude sont valides?) + difficile à mesurer que fidélité Mesurée par experts (% consensus) + comparaison avec autres outils
Fiabilité S'applique aux échelles de mesures (l'outil est-il fiable?)
Type 1/4: fidélité temporelle Test-retest (idéalement 2-4 semaines d'écart) = mêmes résultats
Outil fidèle ou fiable A un coefficient de stabilité de Pearson élevé (r ≥ 0,70)
Type 2/4: Fidélité interjuges Comparaison des observations de plus d’un observateur Contre codeur: un expert classe les codes dans les différentes catégories et une comparaison est effectuée
Crédibilité d'un outil Triangulation (vérifier données auprès de plusieurs personnes - athlètes, parents, coach...)
Type 3/4: Fidélité des formes équivalentes 2 outils similaires pour éviter l'apprentissage (ex.: 2 questionnaires)
Cohérence d'une échelle de mesure: Fidélité moitié-moitié Splitter en 2 un instrument (questionnaire) pour en faire 2 et comparer les résultats
Cohérence d'une échelle de mesure: Coefficient alpha (statistique alpha) de Chronbach Plusieurs façons de calculer les scores (toujours similaires?) Coefficient entre 0 et 1
Cohérence d'une échelle de mesure: Corrélation inter-énoncés Corrélation entre score d'un énoncé et score total (est-il représentatif?)
Validité de contenu Énoncés ou questions se rapportent-ils bien au domaine d'étude?
Validité de construit Savoir mesurer une idée abstraite, un construit
Validité concomitante Entre 2 outils (un de référence et un à valider)
Validité prédictive Résultats prédisent d'autres (test admission vs. notes universitaires)
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