Tecnicas inteligentes de la gestión del conocimiento

Las diferentes técnicas inteligentes de la gestión del conocimiento

Se define como

la gestion del conocimiento es un concepto importante y crucial para fortacer verdaderamente la ventaja competitiva ya que esta relacionada con el talento estrategico para conceguir los objetivos del negocio, administrando una infraestructura estrategica de personas, procesos e inormacion para que ese conocimiento compartido apoye en decisiones efectivas

sus beneficios son:

-combinar habilidades de aprender

-comunicacion y colaboracion

-pensamieno creativo y solucion de problemas

-culturas tecnologicas

-cultura global de negocios

--Desarrollo de liderazgo

-Autogestion de la carrera profecional

Diferentes tecnicas inteligenes

Sistema de informacion ejecutiva (EIS)

Es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de acceso sencillo a informacion interna y externa de su compañia y que es relevante para sus factores clave de exito.

La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposicion un panorama completo del estado de los indicadores de negocio que le afecta al instante.

Beneficios

Fortalecer el proceso de planeacion y pronostico de la siguiente manera:

-auomatizando el proceso de planeacion de la compañia.

-creando aplicaciones de planeaccion estrategica y analisis competitivo.

Las cuales se perfeccionan atraves de comunicaciones adecuadas y de acceso a las bases de datos

-

se caracteriza por:

•Están diseñados para cubrir las necesidades específicas y particulares de la alta administración de la empresa.

•Extraen, filtran, comprimen y dan seguimiento a información crítica del negocio.

• Implica que los ejecutivos puedan interactuar en forma directa con el sistema sin el apoyo o auxilio de intermediarios.

• Es un sistema desarrollado con altos estándares en sus interfases hombre- máquinas, caracterizado por gráficas de alta calidad, información tabular y en forma de texto.

•Pueden acceder a información que se encuentra en línea, extrayéndose en forma directa de las bases de datos de la organización.

Objetivo

Su objetivo principal es ofrecer al ejecutivo un acceso rapido y efectivo a la informacion compartida, utilizando interfaces graficas visuales e intutivas.

Sistema de soporte a la decision (DSS)

Son sistemas informáticos interactivos que facilitan a los encargados tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estruturados, los DSS apoyan a la toma de decisiones en base a datos objetivos a nivel gerencial, ayudan a profundizar en la informacion hasta llegar a un alto nivel de detalle, analizando los datos desde diferentes perspectiva, permitiendo realizar proyecciones de informacion para pronosticar lo que puedo ocurrir en el futuro, analisis de tendencia, analisis prospectivo. etc

Objetivos.

El principal objetivo del Sistema de Soporte de Decisione DSS es aprovechar al máximo la información de la base de datos corporativa y convertirla en información inteligente y de valor para mejorar la toma de decisiones empresariales.

Beneficios.

1. Mejora la eficiencia personal

2. Acelera el proceso de la toma de decisiones

3. Incrementa el control organizacional

4. Fomenta la exploración y descubrimiento por parte del tomador de decisiones

5. Acelera la resolución de problemas en una organización

Se caracteriza por:

Las características son los resultados obtenidos y qué son diferentes de los otros sistemas.

• Informes dinámicos, flexibles, e interactivos.

•No se requieren conocimientos técnicos.

•Rapidez en el tiempo de respuesta.

•Integración de todos los sistemas/departamentos de la compañía.

• Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.

•Disponibilidad de información histórica.

Mineria de datos.

Es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleados una amplia vanedad de técnicas, utilizando esta información para incrementar ingresos, recortar costos, mejorar relaciones con clientes, reducir riesgos y más.

su objetivo es:

La minería de datos es una forma innovadora de obtener información comercial valiosa mediante el análisis de los datos contenidos en la base de datos de la empresa. Esta información sirve de ayuda para una adecuada toma de decisiones empresariales.

Se caracteriza por:

•Permite descubrir información que no esperábamos obtener. Esto se debe a su funcionamiento con algoritmos, ya que permite hacer muchas combinaciones distintas.

•Es capaz de analizar bases de datos con una enorme cantidad de datos.

•Los resultados son muy fáciles de interpretar y no es necesario tener conocimientos en ingeniería informática.

•Permite encontrar, atraer y retener clientes.

La empresa puede mejorar la atención al cliente a partir de la información obtenida.

Beneficios

•Te permite encontrar, atraer y retener a los clientes.

•Reduce el riesgo de perder clientes.

•ofrecer promociones especificas o productos especiales para retenerlos.

Inteligencia Empresarial (BI)

Beneficios

Facilita la elaboración de informes con exhaustividad al manejar grandes cantidades de datos. Además, facilita el reporting haciendo los datos accesibles de manera intuitiva y rápida.

-Permite conocer los comportamientos de los consumidores y las tendencias de los diferentes mercados y sectores, Esto supone una ventaja añadida, ya que se puede saber cuáles son las necesidades de los usuarios para ofrecerles soluciones que aumenten su nivel de satisfacción, se Identifica los puntos débiles de la empresa, permitiendo corregirlos y mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesas, reducir costes y aumentar ingresos. Ofrece una perspectiva más amplia de la empresa, lo que favorece un mayor control de la misma. Se pueden detectar deficiencias en las situaciones laborales de los empleados, pudiendo mejorarlas y aumentando su nivel de satisfacción, motivación y compromiso con la compañía.

Se Caracteriza por:

Las soluciones del BI podrian convertirse en una herramienta esencial para la toma de decisiones y el desarrollo de estratégias.

-Medir los resultados de las campañas de marketing

-Obtener visibilidad de la liquidez, los márgenes brutos y los gastos operativos.

-Capturar información sobre empleados y clientes potenciales para optimizar los procesos de RR.HH. y la contratación.

-Seguimiento de las tendencias de piezas y materiales y el rendimiento de los proveedores.

Es el conjunto de procesos, aplicación y tecnologias que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación de manera que pueda ser aprovechados para la toma de decisiones y se conviertan en conocimiento para los responsables de negocios.

Objetivo.

El principal objetivo que persigue el Business Intelligence radica en la optimización de la toma de decisiones de la empresa. Para ello, se encarga de analizar toda la información de la que dispone el negocio para brindar a sus directivos el conocimiento suficiente para facilitar su labor y obtener mejores resultados.

Beneficios

- permite a los empleados colaborar en tareas relacionadas con el trabajo a través de redes Informáticas compartidas, software y procesos que ofrecen actualizaciones, ediciones e información en tiempo real

- Los trabajadores también pueden interactuar entre sí a través de reuniones grupales y pueden mantener una conexión constante entre ellos mientras trabajan, ya sea que estén en el mismo lugar o en extremos opuestos del mundo.

Objetivos

• Entender el impacto del trabajo en grupo por ordenador.

• Destacar las características generales de los sistemas CSCW.

• Conocer los diferentes tipos de trabajo en grupo por ordenador.

•Aprender a diseñar interfaces de trabajo en grupo.

•Conocer ejemplos de aplicación.

trabajo cooperativo asistido por computadora (CSCW)

Termino utilizado para describir cualquier tecnologia que combina recursos de hardware y software para permitir a grupos de personas colaborar y compartir tecnología, el trabajo cooperativo asistido por computadora en realidad busca describir el impacto sociológico y psicológico de compartir las responsabilidades laborales electrónicamente, además de la interacción humano-computadora que debe tener lugar en dicho entorno

Sus características son:

En los últimos diez años el CSCW ha cambiado en todas las formas posibles, cuando enTexas se celebró el primer workshop en 1986, desde entonces se ha cambiado convirtiéndose en una disciplina más madura que ha hecho importantes aportes en áreas como Internet, workflow, mundos virtuales.Estas características son:

-Comunicaciones entre miembros del grupo.

- Compartición de información.

- Coordinación y control de objetos compartidos.

-Compartición de un espacio de trabajo, de Organización y entendimiento común del proceso de trabajo

-Soporte a la decisión,

Es una tecnología que se usa para organizar bases de datos empresariales grandes y admitir inteligencia empresarial. Las bases de datos OLAP se dividen en uno o varios cubos y cada cubo esta organizado y diseñado por un administrador de cubos para que se ajuste a la forma en que se recuperan y analizan los datos para que sea más fácil crear y usar los informes de tabla dinamica y los informes de Gráfico dinámico que necesite.

Objetivo

OLAP permite a los usuarios dividir datos multidimensionales en segmentos que pueden visualizarse en dos dimensiones (por ejemplo, una tabla dinámica) o filtrar los datos por valores específicos.

Beneficios.

-Una Producción y productividad mayor

-Facilidad de trasmitir experiencia a través de fronteras internacionales

-Accesibilidad del conocimiento y a la información de las personas en diversos lugares

-Confiabilidad

-Capacidad para trabajar con información incompleta o inconcreta

Sistema de procesamiento analitico (OLAP)

Sus caracteristicas son

-Que su acceso sea para solo lectura, a través de consultas, que por lo general presentan pocas inserciones de nuevos datos, actualizaciones de los mismos o eliminaciones.

-Estos datos se deben estructurar de acuerdo a las áreas de negocios de la empresa y en formatos que se puedan integran con uniformidad en toda la empresa.

-El historial de los datos almacenados debe permanecer en uso por largo plazo, en un tiempo que puede ir de dos a cinco años.

- Estas bases deben tener fuentes de alimentación que vengan de los mismos sistemas operativos que existen en la empresa, y se buscan a través de métodos de extracción, transformación y de carga (ETL).

Sistemas Expertos (ES)

Es un sistema que emplea conocimiento humana capturado en un ordenador para resolver problemas que normalmente resolverlan humanos. Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos. Estos sistemas pueden funcionar mejor que cualquier humano experto tomando decisiones Individualmente. en determinados dominios y pueden ser utilizados por humanos no expertos para mejorar sus habilidades en la resolución de problemas.

caracteristicas

•Debe contar con la colaboración del experto

•Un SE no debe demorar más de 3 horas en resolver un problema. El conocimiento està distribuido pertenece a varias personas,

•Los sistemas expertos tienen pocos niveles de profundidad.

•Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.

•Puede mostrar un comportamiento inteligente.

•Puede obtener conclusiones de relaciones complejas.

Objetivo.

un sistema experto tiene como objetivo ayudar a encontrar la solución óptima a un problema concreto sin tener que recurrir a un experto en la materia. Un procedimiento que el sistema experto puede llevar a cabo incluso con datos incompletos, trabajando con datos cualitativos más que cuantitativos, utilizando la llamada lógica difusa, es decir, un razonamiento <<aproximado>> que conduce a resultados altamente probables.

Beneficios.

contribuye a los usuarios a encontrar tendencias, detectar patrones y explorar los datos sin tener que conocer los detalles del análisis de datos tradicional.