Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/fonts/TeX/fontdata.js

Deep Feed Forward

Description

Ingeniería Mind Map on Deep Feed Forward, created by Carlos Tonatihu Barrera Pérez on 20/09/2017.
Carlos Tonatihu Barrera Pérez
Mind Map by Carlos Tonatihu Barrera Pérez, updated more than 1 year ago
Carlos Tonatihu Barrera Pérez
Created by Carlos Tonatihu Barrera Pérez almost 8 years ago
8
0
1 2 3 4 5 (0)

Resource summary

Deep Feed Forward
  1. ¿Qué es?
    1. Es un modelo profundo de aprendizaje compuesto por:
      1. Un conjunto de entradas
        1. Un conjunto de capas ocultas (es por esto que se dice que es profunda)
          1. Las entradas de una capa son las salidas de la capa anterior, nunca al revés (feed forward)
          2. Una capa de salida
          3. Origen
            1. Esta red surgió del perceptron
              1. Surge de la necesidad de superar las limitaciones de los modelos lineales
              2. Capacidades
                1. Puede aproximar una gran variedad de clases de funciones
                  1. Su capacidad aumenta mientras más datos tengamos
                  2. Aplicaciones
                    1. Reconocimiento de objetos en fotos
                      1. Procesamiento de lenguaje natural
                        1. Reconocimiento óptico de caracteres
                          1. Reconocimiento de rostros
                            1. Traducción por computadora
                              1. Clasificación
                              2. Variantes
                                1. Redes neuronales recurrentes
                                  1. Se producen cuando se utilizan conexiones de retroalimentación
                                2. Algoritmos de aprendizaje
                                  1. Backpropagation
                                    1. Se basa en el ajuste de los pesos de las neuronas utilizando la cantidad de error en la salida comparado con el resultado esperado
                                      1. Aprendizaje supervisado
                                      2. Basado en gradiente (gradient-based)
                                      3. Implementación
                                        1. Hardware
                                          1. Identificación de gas utilizando una FPGA
                                            1. MLP en una Virtex-E FPGA utilizando VHDL
                                              1. Aceleración de un MLP utilizando CUDA
                                              2. Software
                                                1. Perceptron
                                                  1. Librería escrita en Python que implementa un perceptron multicapa
                                                  2. TensorFlow
                                                Show full summary Hide full summary

                                                0 comments

                                                There are no comments, be the first and leave one below:

                                                Similar

                                                Elementos Básicos de Ingeniería Ambiental
                                                Evilus Rada
                                                Historia de la Ingeniería
                                                Camila González
                                                Introducción a la Ingeniería de Software
                                                David Pacheco Ji
                                                UNIDAD II DIBUJO PROYECTIVO
                                                anyimartinezrued
                                                GENERALIDADES DE LAS EDIFICACIONES
                                                yessi.marenco17
                                                MAPA MENTAL SOFTWARE APLICADOS EN INGENIERÍA CIVIL
                                                Ruben Dario Acosta P
                                                Examen Ingeniería Electromecánica II
                                                Jorge Cabrera7516
                                                Normas que Rigen la Ingenieria Mecanica
                                                Francisco Balderas Garcia
                                                Estado de la ingenería mecánica y su perspectiva a futuro
                                                Roberto Martinez
                                                MAPA CONCEPTUAL SOBRE LA INICIATIVA CDIO
                                                Victor Antonio Rodriguez Castañeda