Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial

1. Conceptos

   • Combinacion de Ciencias del computador, fisiologia y filosofia
   • Ejecuta tareas como requerimientos de Inteligencia humana (juegos, traduccionm comprobotica, etc.).
   • La escuela creacionista es la escuela considerada como origen de la Inteligencia Artificial (1943).
     • Tomaron como base la neurona: "El cerebro es considerado un solucionador inteligente de problemas, de forma que imitemos al cerebro."
   • Ciencia que crea progrmas para maquinas que simulen el comportamiento y comprension humana (aprender, pensar y reconocer).
   • Abarca varios campos de desarrollo:
     • Robotica
     • Comprencion de lenguajes y la traduccion
     • vision y maquinas
     • Reconocimiento de voz y aprendizaje de maquinas
     • Sistemas computacionales expertos.

2. Caracteristicas

   • 1.Diferencia de los metodos de IA y los metodos numericos (simbolos no matematicos).
   • 2. comportamiento y conducta de los programas no lo describe el algortimo (Secuencuia de pasos necesarios para solucionar un problema).
   • 3. Razonmiento basado en conocimiento otorganso la capacidad de discrepar los programas de IA, programas de razonamietno o motor de inferencia.
   • 4. De un problema X tiene que tener encuenta la informacion completa y exacta para dar una solucion.

3. Teorias

   • Bottom-up
     • Armar replicas de la compleja red neuronal que forma el cerebro humano.
   • Top-down
     • Intenta simular el comporatmiento del cerebro humano con el computador.

4. Metodologias

   • Logica difusa
     • Ayuda a tomar decisiones bajo condiciones.
   • Redes neuronales
     • Se basa en aprender con un numero de elementos (clasificacion y reconocimiento de patrones.)
   • Ojo:
     • Una neurona se representa mediante una unidad binaria (activo o inactivo).
     • Perceptron
       • Es una red neuronal
       • Se forma por las entradas de fuentes externas, conexiones y salidas.
       • Trabaja sumando (campos) los potenciales sinapticos y comprar con un umbral de activacion.
     • Funcionamiento de una Red neuronal
       • se basa en regklas de propagacion de actividades y de modificacion o actualizacion de los estados.

5. Objetivos de la Investigfacion de la IA

   • Se basan en sistemas expertos
     • control automatico
     • Resolucion de problemas
     • Ingenieria de software
     • Base de datos Inteligente
   • Se basan en el reconocmiento de patrones(hablar, vision y proceso de imagenes)
   • Representacion del conocimiento.
   • Comprencion en el lenguaje natural.
   • Conceptualizacion cognoscitiva
   • Principal objetivo: Reproduccion automatica de razonamiento humano.
     • Induccion
     • Deduccion

6. Historia

   • Etapas
     • Prehistoria
       • 1232-1315 : Franciscano (Raimundo Lulio)
         • Descubrio el Ars Magna (ingenio mecanico -> maquina lopgica)
       • 1592-1635 : Wilhelm Schickard
         • Hizo uno de los primeros calculadores de calculo.
         • Kepler (1620) : Reloj de calculo (sumar,restar,multiplicar y dividir)
       • Pascal 1623-1662
         • Pascalilna: maquina capaz de sumar y restar .
       • Leibniz 1646-1716
         • armo una calculador mecanico = a la pascalina (sumar y restar)
       • Charles Babbage 1791-1871
         • maquina analitica (no se cumplino de contruir ), padre de la computacion moderna
     • Protohistoria
     • Historia