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BIG DATA

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BIG DATA

Se refiere a la información o grupo de datos que por su elevado volumen, diversidad y complejidad no pueden ser almacenados ni visualizados con herramientas tradicionales.
- Es una nueva generación de tecnologías y arquitecturas diseñadas para extraer valor económico de grandes volúmenes de datos heterogéneos habilitando una captura, identificación y/o análisis a alta velocidad.
Dimensiones:
- Volumen:
  - El tamaño de la información.
  - Velocidad:
    - Incluye tanto la media de velocidad en la que llegan los datos y también el tiempo en el que se debe actuar
    - Variedad:
      - La heterogeneidad de los datos, su representación y su semántica.
      - Privacidad:
        La protección de datos debe ser una prioridad
        Veracidad:
        Precisión y la confianza de los datos que se manejan.
        Complejidad:
        Transformar datos operativos en grandes plataformas de Big Data
¿De dónde vienen esos datos?
- La información relativa al Big Data tiene varias fuentes:
  - 1. Generados por las personas a través mensajes de texto, vídeos, notas de voz
    - 2. Transacción de Big Data: registros de facturación y de llamadas telefónicas
      - 3. Redes sociales y web:
        4. Machine to machine (M2M):
        5. Biométrica
OBJETIVO:
- Crear servicios basados en el manejo de datos, la reducción de costes y de tiempo empleado, el incremento de la productividad, un mejor posicionamiento con respecto a la competencia y valor diferencial.
- VENTAJA:
  - Ayuda a las empresas a conocer el patrón de comportamiento de los clientes y del mercado, por lo que se recomienda que los gerentes diseñen planes de aplicación de Big Data.
  - POSIBILIDADES:
    - Puede servir para apoyar las campañas y estrategias de marketing
    - Facilitar los procedimientos de control de calidad,
    - Ayudar en la audiroría
    - Mejorar el servicio al cliente
    - Cumplimiento de normativas, gestionar mejor el riesgo