Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc - ANOVA de un factor

Es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en la cual la varianza es la clave para encontrar diferencias entre grupos.
1. El propósito de la prueba es identificar las diferencias entre los grupos (pueden ser más de dos).
2. Contraste de hipótesis: -Ho: No existe diferencia entre los grupos evaluados (A = B = C = D). -H1: Existe diferencias entre los grupos evaluados (A ≠ B ≠ C ≠ D)
  1. El número de hipótesis que tendremos cuando apliquemos las pruebas Post Hoc Tukey se obtiene por la fórmula: Hipótesis= n(n-1)/2
3. Esta prueba se aplica cuando la variable aleatoria es numérica, cuando las variables aleatorias de cada uno de los grupos siguen una distribución normal y además debe haber homocedasticidad entre los grupos, es decir, que sus varianzas sean homogeneas.

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