Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc - ANOVA de un factor

Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc - ANOVA de un factor

1. Es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en la cual la varianza es la clave para encontrar diferencias entre grupos.

   • El propósito de la prueba es identificar las diferencias entre los grupos (pueden ser más de dos).
   • Contraste de hipótesis: -Ho: No existe diferencia entre los grupos evaluados (A = B = C = D). -H1: Existe diferencias entre los grupos evaluados (A ≠ B ≠ C ≠ D)
     • El número de hipótesis que tendremos cuando apliquemos las pruebas Post Hoc Tukey se obtiene por la fórmula: Hipótesis= n(n-1)/2
   • Esta prueba se aplica cuando la variable aleatoria es numérica, cuando las variables aleatorias de cada uno de los grupos siguen una distribución normal y además debe haber homocedasticidad entre los grupos, es decir, que sus varianzas sean homogeneas.