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Description
Mind Map by JAVIER MONTALVO, updated more than 1 year ago
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Created by JAVIER MONTALVO
over 8 years ago
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TEOREMA DE BAYES
- Es una herramienta que permite ajustar
la probabilidad de que un diagnostico
ocurra o no, basandonos en información
obtenida con anterioridad
- PROBABILIDAD CONDICIONAL: Se refiere a la
probabilidad de que un evento sea verdadero,
dado que otro evento sea verdadero
- EJEMPLO: La probabilidad de que
una mujer sea diagnosticada con
Cáncer Cervicouterino, depende de
que este infectactada con el virus
del VPH
- EJEMPLO: La probabilidad de que
una mujer sea diagnosticada con
Cáncer Cervicouterino, depende de
que este infectactada con el virus
del VPH
- PROBABILIDAD POSTERIOR:
Probabilidad de un evento después
de tener información
- EJEMPLO: La probabilidad de
tener VIH, aumenta después de
que la prueba ELISA resulta
positiva
- EJEMPLO: La probabilidad de
tener VIH, aumenta después de
que la prueba ELISA resulta
positiva
- COMO CALCULAR LA PROBABILIDAD
POSTERIOR: Se requiere: Probabilidad previa de la
enfermedad, la probabilidad del resultado de la
prueba con la condicional de que la enfermedad este
o no presente
- NOMOGRAMA:: Herramienta util y
rápida para calcular el Teorema
de Bayes
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