Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales

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Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales mediante métodos numéricos
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  1. Sistema de ecuaciones de la forma
    1. Métodos de solución
      1. MÉtodo grafico
          1. Traza la grafica de cada ecuacion
            1. No es muy precio
        1. Métodos directos
          1. Eliminación por Gauss
            1. Expresar el sistema en Matriz Aumentada
                1. Donde se obtiene Matriz en forma triangular superior
                    1. Se utiliza la sustitución en reversa
                      1. Se llega al resultado
              1. Requiere 50% menos operaciones que Gauss Jordan
              2. Eliminación por Gauss jordán
                1. Expresar el sistema en Matriz Aumentada
                    1. Se calculan ceros arriba y abajo del rengo pivote
                        1. Arroja la soluciokn
                  1. Es mejor que Inversión de matrices
                  2. Inversión de Matrices
                    1. Se calcula la matriz inversa A^-1 partiendo de la matriz inicial junto a la matriz identidad
                      1. Obteniendo la matriz inversa se multiplica por el vector B
                        1. Se obtiene el resultado
                      2. Utiliza el metodo de Gauss Jordan, realiza un producto matricial, po lo cual ocupa más tiempo
                      3. Regla de Cramer
                        1. Se calcula una x a la vez
                          1. Mediante la formula
                              1. Para el determinante se puede ocupar GausS o Gauss Jordan
                                1. Ai= matriz obtenida sustituyendo el vector B en cada i
                                  1. Matriz de coeficientes
                            1. implica calcular n+1 determinantes, es el método más tardado de todos
                            2. Método de Montante
                              1. Se parte la matriz aumentada
                                  1. Utilizando la formula
                                      1. Aumentando una columna el rectángulo y utilizando la formula
                                          1. Se sigue así hasta obtener el determinante que nos dará el resultado final
                                1. Se utiliza una variable llamada PIVOTEANT
                                  1. El error de redondeo es menor, da el determinante directamente y puede calcular la matriz inversa
                                2. Métodos Iterativos
                                  1. Método de Gaus Seidel
                                    1. Se resuelve mediante la ecuación
                                        1. Sus criterios de convergencia son
                                        1. Es mejor usar este método,
                                        2. Metodo de Gauus Jacobi
                                          1. Se resuelve mediante la ecuación
                                              1. Sus criterios de convergencia son
                                            1. Se recomienda usar el pivoteo parcial
                                        3. Existen sistemas inestables
                                          1. Con los cuales un cambio pequeño en los coeficientes, arroja un cambio grande en la slución
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