ESTRUCTURA DE DATOS

ESTRUCTURA DE DATOS

1. ESTRUCTURADOS

   • Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos. Lo podríamos ver como si fuese un archivador perfectamente organizado donde todo está identificado, etiquetado y es de fácil acceso.
     • El modelo relacional
       • El modelo relacional define la implementación lógica de la información del negocio mediante una serie de tablas, campos, restricciones, relaciones entre las mismas, etc… que deben reflejar la semántica del negocio.
     • SQL
       • La arquitectura interna de las bases de datos en SQL Server están compuestas por 2 tipos de estructura, la estructura lógica y la estructura física.
         • Desde el punto de vista lógico, la base de datos debe tener al menos 1 “FileGroup” el cual contiene a toda la metadata de la misma base de datos, es decir tablas y vistas de sistema, a este “FileGroup”
         • Desde el punto de vista físico, como ya hemos visto, tenemos los “DataFiles” que los en realidad los archivos de datos, es decir donde se guarda toda la información de la base de datos. Un “DataFile” solo puede pertenecer a 1 “FileGroup”.
     • DDL
       • Un esquema de bases de datos se representa mediante un sublenguaje especial llamado lenguaje de definición de datos. El resultado de la compilación de estas instrucciones es un conjunto de tablas, relaciones y reglas cuyas definiciones quedan almacenadas en un archivo (tabla u otro medio de almacenamiento) que contiene “metadatos”, esto es, datos acerca de datos. Este archivo comúnmente llamado diccionario de datos (o catalogo del sistema) es el que se consulta toda vez que se quiere leer, modificar o eliminar los datos de la base de datos.
     • DML
       • Un D.M.L. es un sublenguaje de consulta y manipulación de datos. Se entenderá por manipulación de datos la: Recuperación de Información. Inserción de nueva Información. Eliminación (Borrado) de información existente. Modificación de Información Almacenada.

2. NO ESTRUCTURADOS

   • Son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada.
     • Mineria de Datos
       • La Minería de Datos (Data Mining) también conocida como exploración de datos, se define como el analista de (a menudo grandes) datos que se establece para encontrar relaciones insospechadas, intentando descubrir patrones para resumir los grandes volúmenes de éstos en formas novedosas que sean comprensibles y útiles para el titular de los datos. La entrada normalmente se administra en una tabla y para la salida puede haber reglas, clústers, estructuras de árbol, gráficos, ecuaciones, modelos, etc.
     • BIG DATA
       • Big Data es un término para un conjunto de datos de gran tamaño. Conjuntos de grandes datos son aquellos que superan el simple tipo de arquitecturas de bases de datos y manejo de datos que se utilizaron en los primeros tiempos, cuando el procesamiento de los grandes datos era más caro y menos factible. Por ejemplo, conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser fácilmente manejado en una hoja de cálculo Microsoft Excel podrían ser referidos a los conjuntos de datos tan grandes.

3. SEMIESTRUCTURADOS

   • Información que sigue una especie de estructura implícita, pero no tan regular como para poder ser gestionada y automatizada como la información estructurada. Ejemplos de este tipo de datos son, por ejemplo, las páginas web, que siguen ciertas pautas comunes y albergan contenido en el html y metadatos entre las etiquetas. Otro ejemplo de información semiestructurada son las señales de tráfico y la señalética en general.
     • JSON
       • JSON (/ˈdʒeɪsən/ JAY-sən), acrónimo de JavaScript Object Notation, es un formato de texto ligero para el intercambio de datos. JSON es un subconjunto de la notación literal de objetos de JavaScript aunque hoy, debido a su amplia adopción como alternativa a XML, se considera un formato de lenguaje independiente.
     • XML
       • XML(siglas en inglés de eXtensible Markup Language) es un lenguaje de marcado sencillo similar al HTML. Su objetivo es facilitar la representación, almacenamiento y trasmisión de información varia por parte de aplicaciones informáticas, computadoras y medios de comunicación digital en general. XML no es un lenguaje en particular sino que sirve de marco para definir lenguajes para diferentes necesidades. Algunos ejemplos son XHTML, XSLT, SOAP.
     • MongoBD
       • MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Esto quiere decir que en lugar de guardar los datos en registros, guarda los datos en documentos. Estos documentos son almacenados en BSON, que es una representación binaria de JSON. Una de las diferencias más importantes con respecto a las bases de datos relacionales, es que no es necesario seguir un esquema. Los documentos de una misma colección - concepto similar a una tabla de una base de datos relacional -, pueden tener esquemas diferentes.
     • NoSQL
       • Las bases de datos NoSQL, también llamadas No Solo SQL, son un enfoque hacia la gestión de datos y el diseño de base de datos que es útil para grandes conjuntos de datos distribuidos.

Images and files in the map