Manejo de datos

Manejo de datos

1. Big Data

   • es el proceso de recolección de grandes cantidades de datos y su inmediato análisis para encontrar información oculta, patrones recurrentes, nuevas correlaciones, etc.
     • el conjunto de datos es tan grande y complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces
     • estamos hablando de desafíos como analizar, capturar, recolectar, buscar, compartir, almacenar, transferir, visualizar, etc., ingentes cantidades de información, obtener conocimiento en tiempo real y poner todos los sentidos en la protección de datos personales.
       • Para aclarar qué es lo que se recoge para el análisis, podemos dividirlos en dos grandes categorías:
         • Datos estructurados. Aquellos que tienen longitud y formato (por ejemplo fechas) y que pueden ser almacenados en tablas (como las bases de datos relacionales). En esta categoría entran los que se compilan en los censos de población, los diferentes tipos de encuestas, los datos de transacciones bancarias, las compras en tiendas online, etc
         • Datos no estructurados. Son los que carecen de un formato determinado y no pueden ser almacenados en una tabla. Pueden ser de tipo texto (los que generan los usuarios de foros, redes sociales, documentos de Word), y los de tipo no-texto (cualquier fichero de imagen, audio, vídeo). Dentro de esta categoría, podemos añadir los Datos semiestructurados, que son los que no pertenecen a bases de datos relacionales ya que no se limitan a campos determinados, aunque poseen organización interna o marcadores que facilita el tratamiento de sus elementos; estaríamos hablando de documentos XML, HTML o los datos almacenados en bases de datos NoSQL.

2. Minería de datos

   • La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
     • En la última década, los avances en el poder y la velocidad de procesamiento nos han permitido llegar más allá de las prácticas manuales, tediosas y que toman mucho tiempo al análisis de datos rápido, fácil y automatizado. Cuanto más complejos son los conjuntos de datos recopilados, mayor es el potencial que hay para descubrir insights relevantes. Los comerciantes detallistas, bancos, fabricantes, proveedores de telecomunicaciones y aseguradoras, entre otros, utilizan la minería de datos para descubrir relaciones entre todas las cosas, desde precios, promociones y demografía hasta la forma en que la economía, el riesgo, la competencia y los medios sociales afectan sus modelos de negocios, ingresos, operaciones y relaciones con clientes.
     • ¿Entonces por qué es importante la minería de datos? Ha podido apreciar los números asombrosos – el volumen de datos producidos se duplica cada dos años. Los datos no estructurados por sí solos conforman el 90% del universo digital. Pero más información no significa necesariamente más conocimientos.
       • ¿Entonces por qué es importante la minería de datos? Ha podido apreciar los números asombrosos – el volumen de datos producidos se duplica cada dos años. Los datos no estructurados por sí solos conforman el 90% del universo digital. Pero más información no significa necesariamente más conocimientos.
         • La minería de datos le permite: Filtrar todo el ruido caótico y repetitivo en sus datos. Entender qué es relevante y luego hacer un buen uso de esa información para evaluar resultados probables. Acelerar el ritmo de la toma de decisiones informadas. Aprenda más acerca de técnicas de minería de datos en Minería de datos de la A a la Z, documento que muestra cómo pueden las organizaciones utilizar la analítica predictiva y la minería de datos para revelar nuevos insights partiendo de datos.

3. Ingeniería social

   • La Ingeniería Social es el conjunto de actividades o engaños que los atacantes usan para obtener información o bienes de las organizaciones a través de la manipulación de los usuarios legítimos. Es decir, la Ingeniería Social es la ciencia y el arte de hackear a las personas.
     • ¿Cuál es el impacto de la Ingeniería Social en la Seguridad de la Información? La Ingeniería Social es tan efectiva que forma parte de la mayoría de los ciberataques dirigidos actualmente. Últimamente, las empresas han perdido miles de millones de dólares con estos ataques. Los incidentes de seguridad están tendiendo a un incremento exponencial, en parte, porque las empresas aún descuidan el factor más importante: sus recursos humanos.
     • ¿Cómo se utiliza la Ingeniería Social en los ataques a las empresas?
       • 1. Motivadores Psicológicos: los motivadores psicológicos más comunes y efectivos en los ciberataques son la urgencia y/o el miedo (46%); la autoridad (43%); y, la costumbre, la curiosidad y la falsa confianza (11%),
         • . 2. Objetivo del Ataque: Fraude: consiste en robar dinero sin usar la fuerza. Infección: se engaña a las víctimas para que descarguen software malicioso. Robo de credenciales: se les redirige a las víctimas a un sitio web falso, y se sustraen ahí claves de acceso a diferentes sistemas electrónicos.
           • 3. Contenido: los cibercriminales utilizan varios temas de interés: mediáticos, políticos, de deportes, de trabajo, etc. Además, cuando desean algo específico de una empresa, llegan a conocer los gustos e intereses de una persona en particular dentro de la misma.
             • 4. Vector o Medio: los vectores (es decir, los canales o medios de despliegue) más comunes son el correo electrónico, la navegación