BIG DATA

BIG DATA

1. CONCEPTOS BASICOS

   • BASE DE DATOS
     • conjunto de datos relativos a diversas tematicas de un mismo contexto almacenados sistematicamente
   • BODEGA DE DATOS
     • Bodega o almacen electronico donde se guarda gran cantidad de datos e informacion , segura, fiable , facil acceso
   • CIENCIA DE DATOS
     • Metodo cientifico, procesos , sistemas, relacion directa con la estadistica, mineria de datos, machine learning, analisis predictivo
   • CIENTIFICO DE DATOS
     • PERSONA PROFESIONAL
       • RECOPILA
       • COMPRENDE, VISUALIZA
       • CREA SOLUCIONES
         • DATOS
   • CLOUD COMPUTING
     • SERVICIOS DE COMPUTACION EN LA NUBE
   • JERARQUIA DEL CONOCIMIENTO
   • IoT
     • interconexion o intercambio de ingformacion digital de objetos cotidianos a traves de internet
   • HTML
     • Lenguaje de programacion para elaborar paginas web
   • SQL
     • Lenguaje informatico par ala gestion de DB relacionadas entre si
   • XML
     • >Formato universal estructurado para datos y docs
   • OLAP
     • Procesamiento analitico de datos utilizada en BI, agiliza la consulta de grandes cantidades de datos
   • SISTEMAS DE ARCHIVO
     • ADMINISTRA
     • FACILITA
       • ARCHIVOS EN SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
     • ASIGNA
       • SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
   • HDFS
     • SISTEMA DE ARCHIVOS DISTRIBUIDOS HADOOP
       • ESCALABLE
       • PORTATIL
       • HECHO EN JAVA
   • NFS
     • SISTEMA DE ARCHIVOS EN RED
       • APLICACION CLIENTE/ SERVIDOR
         • PERMITE A UN USUARIO
           • VER
           • ALMACENAR
           • ACTUALIZAR
             • ARCHIVOS EN EQUIPO REMOTO
   • NoSQL
     • GESTIONA DB
       • NO RELACIONAL
   • GFS
     • SISTEMA GLOBAL DE PREDICCION
       • METEOROLOGICO
   • ERP
     • SISTEMA DE PLANIFICACION DE RECURSOS EMPRESARIALES
       • INTEGRA
         • FINANZAS
         • RH
         • CONTBILIDAD
         • COMPRAS

2. UNIDADES DE ALMACENAMIENTO

3. TRATAMIENTO DE UN ALTO VOLUMEN DE DATOS COMPLEJOS DE CAPTURAR, ALMACENAR, PROCESAR Y ANALIZAR

4. RETOS PRINCIPALES

5. 5V

   • VOLUMEN
   • VERACIDAD
   • VALOR
   • VALOR
   • VARIEDAD
     • DATOS
       • ESTRUCTURADOS
       • SEMI - ESTRUCTURADOS
       • NO ESTRUCTURADOS

6. VENTAJAS

   • VELOCIDAD PARA LA TOMA DE DECISIONES
   • RETROALIMENTACION EN TIEMPO REAL
   • CONOCIMIENTO DEL MERCADO Y DEL CLIENTE

7. DESVENTAJAS

   • CAMBIOS A NIVEL ESTRATEGICO EN EL FLUJO DE DATOS
   • DESARROLLO DE NUEVAS HABLIIDADES Y CONOCIMIENTOS QUE NO TIENEN LAS EMPRESAS
   • PERDIDA DE LA PRIVACIDAD
   • FALTA DE ETICA EN LA UTILIZACION DE LOS DATOS

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