BIG DATA

BIG DATA

1. ¿Qué es Big Data?

   • Conjunto de datos o combinaciones de conjuntos de datos.
     • Tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura.
       • El tamaño va desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
         • La complejidad se debe a la naturaleza no estructurada por las tecnologías modernas.
           • Para su utilización eficaz debe combinarse con datos estructurados.

2. ¿Porqué el Big Data es tan importante?

   • Proporciona respuestas a muchas preguntas a empresas.
     • Organizaciones son capaces de identificar problemas de forma más comprensible
       • Se aprovechan de los datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.
         • Reducción de costo
           • Más rápido, mejor toma de decisiones.
             • Nuevos productos y servicios
               • Turismo
                 • Cuidado de la salud

3. Desafíos de la calidad de datos de Big Data

   • Muchas fuentes y tipos de datos
     • Gran volumen de datos
       • Mucha volatilidad
         • No existen estándares de calidad de datos unificados
     • Internet y móviles
     • Internet de las cosas
     • Sectoriales recopilados por empresas especializadas
     • Datos experimentales
     • Tipos de datos no estructurados
     • Tipos de datos semi.estructurados
     • Tipos de datos estructurados

4. Plan de Data Governance en Big Data

   • Acceso y autorización Granular de datos
     • Seguridad perimetral, protección de datos y autenticación integrada
       • Encriptación y Tokenización de datos
         • Constante auditoría y análisis
           • Una arquitectura de datos unificado

5. Bibliografía:

   • Power Data (s.f.). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. Recuperado de: https://www.powerdata.es/big-data
     • The Power to Know (S.A.) Big Data: ¿Que es y por que es importantee? Recuperado de:https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html
       • Ricardo F.(18 de Junio de 2012): ¿Que es big data?. Reuperado de:https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/index.html

6. Caracteristicas

   • Volumen: La cantidad de datos generados y almacenados. El tamaño de los datos determina el valor y la perspectiva potencial, y si se puede considerar big data o no.
     • Variedad: El tipo y naturaleza de los datos. Esto ayuda a las personas que lo analizan a utilizar de manera efectiva la percepción resultante. Big data se basa en texto, imágenes, audio, video; Además, completa las piezas faltantes a través de la fusión de datos.
     • Velocidad: En este contexto, la velocidad a la que se generan y procesan los datos para satisfacer las demandas y los desafíos que se encuentran en el camino del crecimiento y el desarrollo. Big Data está a menudo disponible en tiempo real.
     • Veracidad La calidad de los datos capturados puede variar mucho, afectando el análisis preciso.

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