17447815
Description
Mind Map by Andres vallejo, updated more than 1 year ago
|
|
Created by Andres vallejo
about 5 years ago
|
|
las medidas estadísticas invariantes y
descripción amplia en una de
ellas.
- La media aritmética. Es empleada ara resumir la información en
diversas investigaciones.
- La finalidad de esta medida consiste en establecer las
características dentro de un conjunto de datos
- Ejemplo: 12+14+13+13+10+11+14+12+10+13 =
122 éste se divide entre 9 (número de datos)
- Resultado: 122/10 = 12.2
- Resultado: 122/10 = 12.2
- La finalidad de esta medida consiste en establecer las
características dentro de un conjunto de datos
- Moda. Mo La moda es el dato que con
mayor frecuencia se repite.
- Este dato se identifica al ver cuentas veces aparece
dentro del rango de datos obtenidos.
- Remitiéndonos la ejemplo anterior la moda es el dato
numero 13; ya que este se repite tres veces.
- Este dato se identifica al ver cuentas veces aparece
dentro del rango de datos obtenidos.
- Mediana. Me Es el valor central que puede ser ubicado
dentro de un conjunto de datos.
- Para establecer la media dentro de un rango de datos sin agrupar es
necesario ordenaros de menor a mayor
- En nuestro ejemplo seria así: 10, 10, 11, 12, 12, 13, 13,
13, 14, 14.
- En este caso la media en este caso será 12.5
- En este caso la media en este caso será 12.5
- En nuestro ejemplo seria así: 10, 10, 11, 12, 12, 13, 13,
13, 14, 14.
- Para establecer la media dentro de un rango de datos sin agrupar es
necesario ordenaros de menor a mayor
- Variables estadísticas.
- Variable cualitativa: observación de un
atributo de su novedad.
- Presenta una característica determinada que
no puede expresarse en números.
- Presenta una característica determinada que
no puede expresarse en números.
- Variable cuantitativa: observación
de un atributo de su novedad.
- Esta variable permite representar los datos en
números y realizar análisis estadísticos.
- Las variables cuantitativas despliegan las
variables discretas y continúas.
- Variable discreta.Permite establecer un número
determinado para contar sus valores.
- Ejemplo, el número de candidatos para la elección
presidencial de Colombia para primera vuelta.
- En este caso la variable tiene un número contable de 5
valores; de acuerdo a los candidatos postulados.
- En este caso la variable tiene un número contable de 5
valores; de acuerdo a los candidatos postulados.
- Ejemplo, el número de candidatos para la elección
presidencial de Colombia para primera vuelta.
- Variable continúa La variable continua puede asumir un
número incontable de valores.
- Generalmente se tratase identificarlos dentro de un rango de
valores de menor a mayor. Ejemplo. El peso de los pollos de un
corral.
- 260 Gr. 275gr 500 gr 1000 Gr 1150 gr 1500 gr 1950 r 250 gr 455gr 800 gr 1250 gr 1675gr 2000 gr
- Presenta un número incontable de valores, ya que los valores
pueden varias desde un gramo en comparación con los demás.
- Presenta un número incontable de valores, ya que los valores
pueden varias desde un gramo en comparación con los demás.
- 260 Gr. 275gr 500 gr 1000 Gr 1150 gr 1500 gr 1950 r 250 gr 455gr 800 gr 1250 gr 1675gr 2000 gr
- Generalmente se tratase identificarlos dentro de un rango de
valores de menor a mayor. Ejemplo. El peso de los pollos de un
corral.
- Variable discreta.Permite establecer un número
determinado para contar sus valores.
- Las variables cuantitativas despliegan las
variables discretas y continúas.
- Esta variable permite representar los datos en
números y realizar análisis estadísticos.
- Variable cualitativa: observación de un
atributo de su novedad.
- Medidas de dispersión. se define como la escala de valores
que nos permite identificar el distanciamiento de los valores
en una distribución.
- Rango: es el valor máximo de los valores –
el valor mínimo de los datos
- Desviación media: es la comparación
aritmética entre ( X1- X) y la media
aritmética.
- Ejemplo: 1, 2, 3. Dv = [X1- X] + [ X2- X] + [ X3-X]
dividido entre N.
- Ejemplo: 1, 2, 3. Dv = [X1- X] + [ X2- X] + [ X3-X]
dividido entre N.
- Desviación media: es la comparación
aritmética entre ( X1- X) y la media
aritmética.
- .Desviación típica
- (Ơ) = la raíz de sigma al cuadrado Ơ° es
igual a sigma Ơ
- (X1- X°) + (X2-X°) + más los datos relacionados
dividido entre N, el resultado es Sigma Ơ
- (X1- X°) + (X2-X°) + más los datos relacionados
dividido entre N, el resultado es Sigma Ơ
- (Ơ) = la raíz de sigma al cuadrado Ơ° es
igual a sigma Ơ
- Rango: es el valor máximo de los valores –
el valor mínimo de los datos
- Medidas de localización Estas medidas son los valores
que dan una idea dentro de un rango de porcentajes que
corresponden a la observación de un conjunto de datos.
- Los valores se ubican acorde a la relación con el
porcentaje general ubicándolos en puntos específicos
detallando los datos que se van a estudiar.
- Percentil. Es el valor que se describe por debajo del
rango de porcentaje acorde a la observación de un
población.
- K% toma el valor de 1 a 100, donde el conjunto de datos se
divide en 100 parte iguales.
- Decil: es el valor que se anota por debajo del rango
del 10 k% de las observaciones a una población.
- Dentro del conjunto de datos 10 k toma valor de 1 a 10,
por tanto, los datos se dividen en 10 partes iguales.
- Dentro del conjunto de datos 10 k toma valor de 1 a 10,
por tanto, los datos se dividen en 10 partes iguales.
- Decil: es el valor que se anota por debajo del rango
del 10 k% de las observaciones a una población.
- K% toma el valor de 1 a 100, donde el conjunto de datos se
divide en 100 parte iguales.
- Percentil. Es el valor que se describe por debajo del
rango de porcentaje acorde a la observación de un
población.
- Cuartil. Determina el valor por debajo del rango del 25 %
de las observaciones de una muestra.
- K toma valores de 1 a 4, por tanto, dentro del conjunto de
datos se divide en 4 partes iguales.
- El cuartil de orden 1, Q1< es un valor que es mayor que el 25% de
los datos del conjunto pero menor que el 75% restante.
- El cuartil de orden 2, Q2 es un valor que es mayor que el 50% de
los datos del conjunto pero menor que el 50% restante.
- El cuartil de orden 3, Q3 es un valor que es mayor que el 75% de los
datos del conjunto pero menor que el 25% restante.
- El cuartil de orden 4, Q4 es el valor que es mayor que el
100% de los datos del conjunto, es decir corresponde al
valor máximo de los datos. Del mismo modo se tiene para
el percentil de orden 100 y el decil de orden 10.
- Imagen y explicación textual de García, J. E (2005) “Medidas de localización y deciles”. P. 1.
- Imagen y explicación textual de García, J. E (2005) “Medidas de localización y deciles”. P. 1.
- El cuartil de orden 1, Q1< es un valor que es mayor que el 25% de
los datos del conjunto pero menor que el 75% restante.
- K toma valores de 1 a 4, por tanto, dentro del conjunto de
datos se divide en 4 partes iguales.
- Los valores se ubican acorde a la relación con el
porcentaje general ubicándolos en puntos específicos
detallando los datos que se van a estudiar.
- Descripción detallada de uno de los pasos.
- Medidas de posición no central. Brindan una idea de acuerdo a los
porcentajes de lado y lado de los valores calculados.
- Ejemplo. Calificaciones obtenidas en una evaluación. Escala de valores 0 a 20 puntos ordenados por
orden.
- Sujeto Nota 1 15 2 15 3 18 4 19 5 20
6 20 7 14 8 14 9 12 10 11
- Se ordenan los datos.
- El profesor debe saber el valor límite del 75 % de las notas, para aplicar o no una prueba de
recuperación.
- N= 10. El 75% de 20. 10 = 100. X -75%.
- El 75% de 20 = 20* 75/100 = 15
- La calificación numero 15 corresponde a la posición No 6.
- El docente deberá aplicar la prueba de recuperación
ya que más del 75% de sus alumnos tiene una nota
igual o inferior a 15 puntos.
- El docente deberá aplicar la prueba de recuperación
ya que más del 75% de sus alumnos tiene una nota
igual o inferior a 15 puntos.
- La calificación numero 15 corresponde a la posición No 6.
- El 75% de 20 = 20* 75/100 = 15
- Posición de los cuartiles Los cuartiles se dividen en un rango de 0
al 100 en tres posiciones, dando lugar a fraccionar en 4 partes
iguales equivalentes a 25% cada una.
- Q1= n 25/100= representa el límite inferior
del 25% de los datos o puntaje medido.
- Q2= n 50/100= representa la suma del cuartil 1 y el
cuartil2 que da el 50% de los datos o inferior a este.
- Como se ha podido notar 15 es la puntuación que
representa el 75% de los datos.
- Como se ha podido notar 15 es la puntuación que
representa el 75% de los datos.
- Q3= n75/100= el cuartil tres identifica le valor límite
del 75% de los datos o inferior a este.
- Q1= n 25/100= representa el límite inferior
del 25% de los datos o puntaje medido.
- Deciles. Dividen el conjunto de datos en 10
partes iguales.
- En esta caso son 9 valores que dividen el
conjunto de datos en 10 partes iguale cada
una.
- El decil No 1 indica el 10 % de los datos tiene
un valor igual o inferior al decil 1
- El decil No 2 indica que el 20% de los datos tiene
un valor igual o inferior al decil 2
- Así se sigue el orden de los valores respectivamente
de menor a mayor.
- Para ubicar el decil, se hace al multiplicar el número de datos
por el número de decil a calcular y, este, dividido entre 10.
- Para ubicar el decil, se hace al multiplicar el número de datos
por el número de decil a calcular y, este, dividido entre 10.
- En esta caso son 9 valores que dividen el
conjunto de datos en 10 partes iguale cada
una.
- Percentil. Son 99 valores que se pueden calcular frente al conjunto de
datos; dividiendo todos los datos en 100 partes iguales cada una y
corresponde al 1 %.
- El 1% de los datos es igual o inferior al percentil 1. Así se sigue la
secuencia hasta el percentil No 99.
- Para ubicar el percentil, es necesario multiplicar el número de datos por el valor del percentil a hallar y,
este, dividido entre 100.
- Para ubicar el percentil, es necesario multiplicar el número de datos por el valor del percentil a hallar y,
este, dividido entre 100.
- El 1% de los datos es igual o inferior al percentil 1. Así se sigue la
secuencia hasta el percentil No 99.
- N= 10. El 75% de 20. 10 = 100. X -75%.
- El profesor debe saber el valor límite del 75 % de las notas, para aplicar o no una prueba de
recuperación.
- Se ordenan los datos.
- Sujeto Nota 1 15 2 15 3 18 4 19 5 20
6 20 7 14 8 14 9 12 10 11
- Ejemplo. Calificaciones obtenidas en una evaluación. Escala de valores 0 a 20 puntos ordenados por
orden.
- Medidas de posición no central. Brindan una idea de acuerdo a los
porcentajes de lado y lado de los valores calculados.
Media attachments
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.