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Description
Mind Map by lilibeth rodriguez leon, updated more than 1 year ago
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Created by lilibeth rodriguez leon
almost 5 years ago
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Medidas Estadísticas Bivariantes
- regresión y correlasión
- correlación : medida
cuantitativa del grado de
asociacion entre dos
variables X e Y, si estas
dos variables estan
correlacionadas un
cambio en una se ve
reflejado en la otra.
- covarianza: mide
cambios con
respecto al nivel
medio de cada
variable
- Coeficiente de
correlación de Pearson:
Normaliza la covarianza
con una medida de
dispersión para X y Y.
- medida acotada entre -1 y 1 al probar se
conoce como la desigualdad de
Cauchy-schwarz para productos de
puntos.
- correlaciones de Pearson
- limitaciones del
coeficiente de Pearson
- medida acotada entre -1 y 1 al probar se
conoce como la desigualdad de
Cauchy-schwarz para productos de
puntos.
- covarianza: mide
cambios con
respecto al nivel
medio de cada
variable
- Regresión: Modelo de
una variante y como
funciona de otra x
- que función "f" utilizar?
- regresión lineal
- que función "f" utilizar?
- correlación : medida
cuantitativa del grado de
asociacion entre dos
variables X e Y, si estas
dos variables estan
correlacionadas un
cambio en una se ve
reflejado en la otra.
- regresión lineal simple: se asume a
una relacion de casualidad de la
variable X( causa) hacia una variable
Y (efecto)
- Valores ajustados al
modelo: el modelo de
regresión lineal se
puede utilizar para
obtener valores de Y
ajustados al modelo
mediante la siguiente
formula
- La regresion multiple es una extencion de la
regrecion lineal; y se puede ampliar para
utilizar multiples variables independientes
- Valores ajustados al
modelo: el modelo de
regresión lineal se
puede utilizar para
obtener valores de Y
ajustados al modelo
mediante la siguiente
formula
- correlación
- corresponde a la relación estre
dos variables o grupo de tecnicas
para medir la asociación entre 2
variables
- variable independiente:Variable dependiente:
Variable que se predice o estima se muesttra en el
eje Y
- Variable Independiente: proporciona la base para estimar
o variable de pronostico y se muestra en el eje X
- variable independiente:Variable dependiente:
Variable que se predice o estima se muesttra en el
eje Y
- corresponde a la relación estre
dos variables o grupo de tecnicas
para medir la asociación entre 2
variables
- diagramas de dispersión:También conocido como gráfico de dispersión, gráfico de puntos, diagrama
de XY, diagrama de dispersión o Scattergram.
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