19879688
Description
Mind Map by harry ´pretelt garcia, updated more than 1 year ago
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Created by harry ´pretelt garcia
over 4 years ago
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Medidas estadisticas bivariantes
- Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis
conjunto de dos características de los individuos de una
población con el propósito de detectar posibles relaciones
entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de
las características objeto de estudio determinará las
herramientas más adecuadas para su análisis.
- Regresion lineal simple
- En un modelo de regresión lineal
simple tratamos de explicar la
relación que existe entre la variable
respuesta Y y una única variable
explicativa X.
- Analisis de Regresion
- El análisis de regresión lineal es una
técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. ... En la investigación social, el
análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas
económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano.
- egresion Lineal Simple Cuando la relación funcional entre las variables dependiente (Y) e independiente (X) es
una línea recta, se tiene una regresión lineal simple, dada por la ecuación Y = ßo + ß1X + ε
- egresion Lineal Simple Cuando la relación funcional entre las variables dependiente (Y) e independiente (X) es
una línea recta, se tiene una regresión lineal simple, dada por la ecuación Y = ßo + ß1X + ε
- El análisis de regresión lineal es una
técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. ... En la investigación social, el
análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas
económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano.
- Analisis de Regresion
- En un modelo de regresión lineal
simple tratamos de explicar la
relación que existe entre la variable
respuesta Y y una única variable
explicativa X.
- Regresion Lineal simple
- Analisis de regresion
- En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para
estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el
modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra
en la relación entre una variable dependiente y una o más variables
independientes (o predictoras). Más específicamente, el análisis de
regresión ayuda a entender cómo el valor de la variable dependiente
varía al cambiar el valor de una de las variables independientes,
manteniendo el valor de las otras variables independientes fijas.
- En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para
estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el
modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra
en la relación entre una variable dependiente y una o más variables
independientes (o predictoras). Más específicamente, el análisis de
regresión ayuda a entender cómo el valor de la variable dependiente
varía al cambiar el valor de una de las variables independientes,
manteniendo el valor de las otras variables independientes fijas.
- Analisis de correlacion
- La correlación, también conocida como
coeficiente de correlación lineal (de Pearson),
es una medida de regresión que pretende
cuantificar el grado de variación conjunta
entre dos variables.
- La correlación, también conocida como
coeficiente de correlación lineal (de Pearson),
es una medida de regresión que pretende
cuantificar el grado de variación conjunta
entre dos variables.
- Coeficiente de Correlacion
- Coeficiente de Determinacion
- Analisis de regresion
- Regresion lineal simple
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