Visión artificial

Visión artificial

1. Es

   • Un conjunto de todas aquellas técnicas y modelos que nos permiten la adquisición, procesamiento, análisis y explicación de cualquier tipo de información espacial del mundo real obtenida a través de imágenes digitales.
   • Una ciencia que estudia, utilizando computadoras digitales, los procesos de obtención, caracterización, interpretación de la información procedentes de imágenes tomadas de un mundo tridimensional.

2. Su sistema tiene

   • La necesidad de ver artificialmente evoluciona a medida que el ser humano es capaz de estudiar su propio cuerpo y demostrar que cerca del 60% de la corteza cerebral del hombre se dedica a procesar la información visual.
   • Sensores
     • La variedad de sensores utilizados en sistemas de visión artificial se ha expandido hasta dominios insospechados en este aspecto estos sistemas superan ampliamente al sistema de visión humano el cual sólo puede tomar información visual dentro del espectro visible.
   • Iluminación
     • Las fuentes de luz se deben escoger en función de la aplicación que se desea realizar, una fuente mal escogida puede traer consigo un sin número de anormalidades difíciles de eliminar como son el caso de las sombras, las reflexiones y el bajo contraste.
   • Flash
     • Normalmente se utilizan para captar imágenes en movimiento, son fuentes de luz de gran intensidad luminosa que se ve poco afectada por la luz ambiente.
   • Laser
     • Se postula como una fuente de luz casi perfecta aunque su inconveniente principal es su costo y la necesidad de colocarle dispositivos auxiliares para realizar barridos de la zona de interés.

3. Realiza

   • Análisis de imágenes digitales
     • Preprocesado
       • Este grupo de funciones se especializa en realizarle mejoras a la imagen captada, es decir resalta un sin número de características que conllevan a elevar la calidad de la imagen a la hora de ser analizada
     • Segmentación
       • La clasificación de la escena en sus partes u objetos es a lo que se le llama segmentación de la imagen.
     • Descripción
       • Estas técnicas se basan en extraer, del ente a estudiar, las características que lo diferencian de los demás.
     • Reconocimiento
       • Una vez obtenidas las características que describen el objeto a estudiar, se pasa al reconocimiento del mismo, esto no es más que la clasificación, utilizando cualquier técnica conocida, llámese inteligencia artificial, búsquedas deductivas en base de datos, comparación con patrones etc.

4. Se utiliza en

   • Robótica
     • Control Servo visual
     • Robots móviles
   • Control de calidad
     • Sistemas de Inspección Visual
   • Sistemas de Seguridad
     • Detección de Movimiento
     • Detección de Instrusos

5. Objetivo

   • La visión artificial trata de resolver el problema de interpretar de forma automática el contenido de imágenes y vídeos

6. Luis Fernando Flores Sánchez