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BIG DATA & ORACLE

Onice Rodriguez Spanish

BIG DATA & ORACLE

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BIG DATA & ORACLE

  1. BIG DATA

    • Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados
    • ¿Que hace al big data importante en las empresas?
      • permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente
      • Analiza los datos para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
      • los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada.
        • ¿para que sirve?
          • las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
      • permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación
      • conduce a movimientos de negocios más inteligentes
      • Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor
        • ¿como lo hacen?
          • Nuevos productos y servicios
            • capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis
          • mejor toma de decisiones
            • Las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido
          • Reducción de Costo
            • Almacena grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios
      • Ejemplos
        • Turismo
        • Cuidado de laSalud
        • Administracion
        • Empresas Manufactureras
    • Caracteristicas "Especiales"
      • hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos(Las 5Vs)
        • Velocidad
        • Variedad
        • Variedad
        • Volumen
        • Valor
    • Nuevos desafios que enfrenta
      • Muchas fuentes y tipos de datos
        • Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta
      • Volumen de datos
        • Es difícil recolectar, limpiar, integrar y obtener datos de alta calidad de forma rápida
      • Mucha Volatilidad
        • Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta
      • No existen estándares de calidad de datos unificados
        • la investigación sobre la calidad de datos de big data ha comenzado hace poco y no hay apenas resultados
    • Pasos para contruir un plan de Data Governance en Big data
      • ¿que es Governance?
        • "Gobernabilidad significa asegurarse de que los datos estén autorizados, organizados y con los permisos de usuario necesarios en una base de datos, con el menor número posible de errores, manteniendo al mismo tiempo la privacidad y la seguridad"
      • Paso 1. Acceso y Autorización Granular a Datos
      • Paso 3. Encriptación y Tokenización de Datos
      • Paso 4. Constante Auditoría y Análisis
      • Paso 5. Una arquitectura de datos unificada
      • Paso 2. Seguridad perimetral, protección de datos y autenticación integrada
  2. ORACLE

    • Oracle es un sistema de gestión de base de datos relacional
    • Es considerado como uno de los sistemas de bases de datos mas completos, destacando:
      • Soporte de transacciones
      • Estabilidad
      • Escalabilidad
      • Soporte Multiplataforma
    • Empresas que usan Servicios de Oracle
      • Coca Cola
      • CFE
      • Banco de Mexico
      • Starbucks Coffee
      • Periódico el Universal
    • Principal servicio
      • Oracle cloud
        • Servicios IaaS
          • Networking
          • Bases de datos
          • Almacenamiento
          • Computacion
        • Servicios PaaS
          • permite construir, distribuir y administrar aplicaciones móviles y API con gran facilidad
        • Servicios SaaS
          • Estas herramientas permiten suplir las siguientes facetas del día a día
        • ODI: Oracle Data Integrator
          • Es una herramienta ELT (Extracción, Carga y Transformación) cuya finalidad es integrar completamente todos los datos de una empresa con las tecnologías que estas usen
    • Algunos autores consideran a Oracle como el padre de las empresas de software en el mundo
    • Versiones
      • Oracle Database Enterprise Edition
      • Oracle Database Standard Edition
        • Es la más común entre medianas empresas
        • permite adentrarse en el mundo del Grid
      • Oracle Database Standard Edition One
        • Pensada para pequeñas empresas y start-ups
        • Tiene toda la funcionalidad de la versión Standard Edition pero a un precio inferior.
      • Oracle Database Express Edition
        • Ideal para desarrollo y como repositorio de pequeñas webs
      • Oracle Personal Edition
        • Para uso Personal
      • Oracle Lite
        • Para dispositivos moviles
  3. Existen certificaciones en "Oracle Big Data Fundamentals"

    • está diseñado para proporcionar al estudiante el conocimiento práctico para ser un experto Oracle Big Data
  4. <-------

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Mind Map on BIG DATA & ORACLE, created by Onice Rodriguez on 31/10/2019.
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Onice Rodriguez
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