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Big Data

1. Caracteristicas Modelo de las 4V

   • Velocidad
     • Velocidad de analizarse para obtener credito de ellos
   • Variedad
     • Clase de datos. Estructurados : bases de datos organizadas y divididas en forma logica. No estructuradas: Fotos, videos, grabaciones, etc.
   • Valor
     • Que parte de esa información es valiosa y que relación hay con los consumidores
   • Veracidad de Datos
     • Toda la información generada es confiable o no. Es necesario analizar los datos para determinar cual es confiable y cual es incorrecta

2. Los fabricamos directa e indirectamente

   • Generados por las personas
     • Enviar correos electrónicos por e-mail o mensajes por WhatsApp, postear en Facebook, tuitear contenidos o responder a una encuesta
   • Transacciones de datos
     • La facturación, las llamadas o las transacción entre cuentas generan información que tratada pueden ser datos relevantes. ejemplo en las transacciones bancarias.
   • E-marketing y web
     • Generamos una gran cantidad de datos cuando navegamos por internet. Con la web 2.0 se ha roto el paradigma webmaster-contenido-lector y los mismos usuarios se convierten en creadores de contenido gracias a su interacción con el sitio.
   • Machine to Machine (M2M)
     • Son las tecnologías que comparten datos con dispositivos: medidores, sensores de temperatura, de luz, de altura, de presión, de sonido… que transforman las magnitudes físicas o químicas y las convierten en datos. Ejemplo el GPS
   • Biométrica
     • Son el conjunto de datos que provienen de la seguridad, defensa y servicios de inteligencia20 . Son cantidades de datos generados por lectores biométricos como escáneres de retina, escáneres de huellas digitales, o lectores de cadenas de ADN.

3. Tipos Datos

   • Estructurados
     • Datos que tienen bien definidos su longitud y su formato, como las fechas, los números o las cadenas de caracteres
   • No Estructurados
     • Datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formato específico. Algunos ejemplos son los PDF, documentos multimedia, e-mails o documentos de texto.
   • Semiestructurados
     • Datos que no se limitan a campos determinados, pero que contiene marcadores para separar los diferentes elementos. Un ejemplo son los archivos de programacion HTML, el XML o el JSON.

4. Componentes de una plataforma Big Data

   • Hadoop Distributed File System(HDFS)
   • Hadoop MapReduce
   • Hadoop Common
   • Avro
   • Cassandra
   • Chukwa
   • Flume
   • HBase
   • Hive
   • Jaql
   • Pig

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