BIG DATA

BIG DATA

1. ¿Que es?

   • Concepto que hace referencia a la acoumulacion masiva de datos
   • Es utilizada para describir enormes cantidades de datos (Estructurados, no estructurados y semi estructurados)

2. ¿De que se ocupa?

   • No hace referencia a una cantidad de datos especifica
   • Todas las actividades relacionadas con los sitemas que manejan grandes volumenes de datos

3. ¿Que datos maneja y de donde provienen?

   • informacion que pesa Exabytes = 1018
   • Dispositivos que alimentan estos datos son : dispositivos móviles, audio, video, sistemas GPS, incontables sensores digitales en equipos industriales, automóviles, medidores eléctricos, veletas, anemómetros

4. Dificultades mas habituales

   • Captura de datos
   • Almacenamiento de datos
   • Busqueda de datos
   • Comparticion de datos
   • Analisis y visualizacion de datos

5. Tipos

   • Datos estructurados (Structured Data)
   • Datos no estructurados (Unstructured Data)
   • Datos semiestructurados (Semistructured Data):

6. Categorias de procedencia de los datos

   • Generados por las personas
   • Transacciones de datos
   • E-marketing y web
   • Machine to Machine (M2M)
   • Biométrica

7. Transformacion

   • ETL
     • Ab initio
     • CloverETL
     • Oracle Warehouse BuildeR

8. Almacenamiento

   • ALmacenamiento distribuido
   • Data Warehouse
   • SQL
   • NoSQL
     • Almacenamiento Clave-Valor (Key-Value)
     • Almacenamiento Documental
     • Almacenamiento en Grafo
     • Almacenamiento Orientado a Columnas

9. Analisis

   • Minería de datos (Data Mining)
     • Clustering
   • Análisis de texto (Text Analytics)
   • Asociación

10. Visualizacion

    • Estadistica
    • Correlacion
    • Analisis predictio
    • Semantica

11. Utilidades

    • Empresarial
      • Consumo
      • Redes Sociales
      • Intimidad (datos personales)
    • Deportes
      • Profesional
      • Comercial
    • Investigacion
      • Proyecto Aloja
      • Proyecto Sostenibilidad
      • Salud y Medicina
      • Defensa y Seguridad