Pronósticos de la Demanda

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Christopher Correa
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Pronósticos de la Demanda
  1. Consiste en pronosticar con la mayor exactitud la demanda de un producto.
    1. Periodo de 1 año
      1. Permite desarrollar proyecciones de ventas
      2. Existen dos clases de pronósticos de producción
        1. Cuantitativos
          1. Promedio simple
            1. Promedio ponderado
              1. Suavización exponencial simple
                1. Suavización exponencial doble
                  1. Regresión Lineal
                  2. cualitativos
                    1. Consulta a la fuerza de ventas
                      1. Encuesta de mercado de consumo
                        1. Grupos de consenso
                          1. Jurado de opinión ejecutiva
                            1. Método Delphi
                          2. Series de tiempo
                            1. Forma estructurada de representar datos
                              1. Se utilizan para predecir el comportamiento futuro de la variable medida
                                1. predicción de series de tiempo
                                  1. Cantidad de períodos
                                    1. Horizonte de predicción
                                  2. Índice de correlación
                                    1. cuantifica la intensidad de la relación lineal entre dos variables
                                      1. simboliza con la r
                                        1. compara la distancia de cada dato puntual respecto a la media de la variable
                                        2. Tendencia
                                          1. Se puede calcular por
                                            1. Medias móviles
                                              1. ajuste por mínimos cuadrados ordinarios
                                            2. Estacionalidad
                                              1. variación cíclica predecible
                                                1. Es uno de los patrones estadísticos más utilizados para mejorar la precisión de los pronósticos de demanda
                                                  1. Dificultades para la estacionalidad
                                                    1. Las series de tiempo son cortas
                                                      1. Las series de tiempo presentan ruido
                                                        1. Varias estacionalidades involucradas
                                                      2. Comportamiento cíclico
                                                        1. es aquello que se reitera de manera periódica
                                                        2. Variación aleatoria
                                                          1. Desarrollados bajo las mismas condiciones, pueden ofrecer resultados diferentes
                                                          2. Error en el pronóstico
                                                            1. Tipos de medidas de error de pronóstico
                                                              1. Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE)
                                                                1. Desviación media absoluta (MAD)
                                                                  1. Error cuadrático medio (MSE)
                                                                Show full summary Hide full summary

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