BIG DATA

BIG DATA

1. que es

   • es un término evolutivo que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información.

2. herramientas de big data

   • Apache Hadoop, Elasticsearch, Apache Storm, MongoDB, Python

3. QUE SON LOS DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS

   • Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable y Cuando hablamos de datos estructurados nos referimos a la información que se suele encontrar en la mayoría de bases de datos.

4. que es ETL

   • Los procesos ETL son una parte de la integración de datos, pero es un elemento importante cuya función completa el resultado de todo el desarrollo de la cohesión de aplicaciones y sistemas.

5. cual es el ciclo de vida de los datos

   • Creación y captura: Esta primera fase en la gestión del ciclo de vida de los datos consiste en la creación y captura de aquellos que eran virtualmente no existentes en la empresa. Transmisión, almacenamiento y seguridad: Una vez que los datos han sido creados o capturados, éstos deben ser capaces de moverse, guardarse y que estén seguros. Gestión y trabajo colaborativo: Los datos deben de poder ser gestionados por determinados usuarios en un ciclo de vida de los datos. Análisis y explotación de los datos aplicado al negocio: Por último, muchos datos contienen una información de un carácter bruto. Una correcta gestión del ciclo de vida de los datos tiene presente que los datos deben de poder ser tratados o refinados con la intención de transformar la información en un conocimiento útil y valioso para la empresa.

6. cuales son las 5 v de big data

   • Estas 5 V serían: Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor, las 5 dimensiones del Big Data. Big Data engloba estas dimensiones y algunas más que han añadido otros autores expertos como la variabilidad, visualización y verificación.