Big Data

Big Data

1. ¿que es?

   • es un término que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente. Los Datos son la reproducción simbólica, de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa
   • El uso moderno del término "big data" tiende a referirse al análisis del comportamiento del usuario, extrayendo valor de los datos almacenados, y formulando predicciones a través de los patrones observados. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos

2. Herramientas imprecindibles en el big Data

   • Herramientas de Big Data imprescindibles. Apache Hadoop. Elasticsearch. Apache Storm. MongoDB. Apache Spark. Python. Apache Cassandra

3. ¿que son los datos estructurados y no estucturados?

   • Los datos estructurados se almacenan en una base de datos relacional (RDBMS), mientras que los datos no estructurados no pueden almacenarse en estructuras de datos relacionales predefinidas

4. ¿que es un ETL?

   • es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados. Se convirtieron en un concepto popular en los años 1970

5. ¿cuales son sus 5V?

   • Estas 5 V serían: Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor, las 5 dimensiones del Big Data

6. ¿cual es el ciclo de vida de los datos?

   • Las etapas del ciclo de vida de una aplicación de bases de datos son las siguientes: Planificación del proyecto. Definición del sistema. Recolección y análisis de los requisitos