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BIG DATA RAGM

Ricardo Garcia Morales Spanish

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BIG DATA RAGM

  1. ¿Qué es?

    • o datos masivos es: un conjunto de datos que es ilimitado y no estructurado
      • ¿De donde vienen?
        • De nosotros mismos y nuestros aparatos electronicos
          • ¿cómo?
            • De las famosas cookies que auque son más paquetes de datos estas recopilan varios aspectos de nuestra información
              • para ejemplo: nuestra ubicación, nuestros in¬tereses, nuestros amigos, nuestros gustos y nuestras posibilidades económicas, entre otros.
  2. Caracteristicas

    • Ademas del volumen existen vlocidad y variedad
      • El volumen se define por la cantidd de datos que existen la segunda se refiere a que pueden interpretarse de disinta forma y la ultima con la variedad de fuentes de origen de los datos
  3. Internet de las cosas

    • Este concepto se refiere a la interconexión que existe entre muchos aparatos que se conectan a internet: computadoras, celulares, televivsiones, radios, alarmas domésticas y hasta refrigeradores, por mencionar algunos.
      • Todos los datos que se presentan en todos estos aparatos tieien una relación
        • Esto pasa porque nuestro rastro digital se queda almacenado en una nube a la que tienen acceso muchas empresas y éstas los analizan con algoritmos de aprendizaje automático para hacernos sugerencias re¬lacionadas
  4. Cantidad de datos

    • la cantidad de datos gene¬rados rondará los 40 zettabytes (ZB
  5. Tecnicas en el analisis de datos

    • Una de las técnicas computacionales que utilizan los especialistas en análisis de datos masivos para encontrar patrones de información es la minería de datos. Se trata de procesos repetitivos para encontrar información nueva, de valor y no trivial contenida en todos esos datos
    • Hoy en día, pri¬mero se registran los datos y luego se analizan en busca de patrones, aunque no se les pueda asociar una teoría en el sen¬tido científico estricto

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Mind Map on BIG DATA RAGM, created by Ricardo Garcia Morales on 25/09/2020.
Created by
Ricardo Garcia Morales · Sep 2020
Updated
Sep 26, 2020
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